步骤：
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创建训练文件。
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训练OCR分类器
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识别测试图像。
创建训练文件
这一步主要是把训练图像中的汉字部分图像和文字符号关联起来。比如图像中找到了几个汉字区域，我们把这几个字的区域存储下来，然后建立个数组，里面放进去跟存储区中一一对应的汉字字符，这样就建立了关联。然后把这个关联关系存储在一个.trf文件中。
训练OCR分类器
这部分由两个选择，可以用svm，也可以用mlp。这里我用了mlp作例子。训练这个过程比较简单，主要是三个函数：
create_ocr_class_mlp
trainf_ocr_class_mlp
write_ocr_class_mlp
1 Halcon汉字OCR训练识别
2 halcon第五讲：汉字识别
原图和识别结果分别如下：
[CODE]
