版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/youngmiffy/article/details/84482177
SQL基础知识点总结
常用语句的执行顺序：
from–on–join–where–group by–cube/rollup–having–select–distinct–order by–limit
一、基础查询
select distinct product,number*2 as "数据",*,'商品' as "类型"
from table 1
where dt='2018-11-09'
and not number>10
or product is not null
--AND 的运算优先级高于OR
/*注释语法的表示之二*/
二、聚合
- 聚合函数：count sum avg max min
需要注意的是null在参与计算的时候，计算合计值时null处理为0，计算平均值时null处理为0，但是数量上增加了一个；max min 处理的时候不参与计算； - group by （聚合键/分组列）
需要注意的是：group by自居中不能使用select中列的别名；
where 子句中不能使用聚合函数； - 常见错误
select子句中有多余的列
group by子句中使用了列的别名
group by结果能排序吗–不是，结果顺序随机
where 子句中使用聚合函数 - 聚合键所对应的条件赢还是书写在where子句中（两个原因：理解和执行速度）
where子句=指定行所对应的条件
having子句=指定组所对应的条件
三、排序
- order by （排序键）
排序键中包含null时会在开头和结尾进行汇总
order by中可以使用列的别名
可以使用select 子句中未出现的列和聚合函数
不能使用列的编号（语法无误，但阅读困难，未来可能删除）
四、复杂查询
- 视图
create view 视图名称(视图列名1，视图列名2)
AS
<select 语句>
定义视图时不能使用order by子句
对视图进行更新时需要满足一些条件
- 标量子查询
必须且只能返回1行1列的结果 - 关联子查询（和标量子查询的关系感觉有点儿矛盾？）
举例:选出各分类中价格超过均值以上的分类
select 商品种类,商品名称,价格
from table1 as P1
where C>(select avg(价格)
from table2 as P2
where P1.商品种类=P2.商品种类
group by 商品种类)
五、函数、谓词、CASE表达式
- 函数
算术函数:abs/mod/round
字符串函数:concat/length/lower/replace/substring/upper
日期函数:current_date/current_time/current_timestamp/extract
转换函数:cast/coalesce
聚合函数:max/min/avg/count/sum - 谓词
like/between/is null/in/exists - case when then else end
六、集合运算(union/join)
- union
作为运算对象的记录的列数必须相同
作为运算对象的记录中列的类型必须一致
可以使用select，但order by 只能在最后使用一次
包含：
union all：并集，包含所有重复行
intersect：交集
except：差集 - join
inner join：内连接 两个表都存在的信息选出来
outer join：外链接，任何一个表中存在的所有数据都选出来
cross join：笛卡尔积，是所有其它join查询的基础
七、SQL高级处理
- 窗口函数语法 <窗口函数> over （partition by <列清单> order by <列清单>）,partition by 在横向上进行了分组，order by 在纵向上进行了排序
- 必须用在select子句，但是不能用在where/group by子句中
种类：rank(相同位次跳过，1/1/3)/dense_rank(相同位次不跳过1/1/2)/row_number(唯一位次1/2/3)
补充说明：row number 可以解决取最大值然后再inner join去重的方法，特别简单； - 计算移动平均
avg() over(order by 字段 rows 2 preceding) as name
avg() over(order by 字段 rows 2 following) as name
avg() over(order by 字段 rows between 1 preceding and 1 following) as name
- rollup 同时得出合计和小计 语法：group by rollup (字段1 字段2)，但是如果字段有空的情况就会出现两个有歧义的行，需要注意，为了避免这种情况，请使用grouping
补充说明：roll up 可以解决group by只有小组合计，没有总合计的问题，省去了union的麻烦。 - grouping
select
case when grouping(字段1）=1 then '字段1合计' else 字段1 end as name1
case when grouping(字段2)=1 then '字段2合计' else 字段2 end as name2
sum(字段3) as 字段3合计
from table1
group by rollup(字段1,字段2)
--相当于group by() 和 group by (字段1)
- cube
select
case when grouping(字段1）=1 then '字段1合计' else 字段1 end as name1
case when grouping(字段2)=1 then '字段2合计' else 字段2 end as name2
sum(字段3) as 字段3合计
from table1
group by cube(字段1,字段2)
--相当于group by() 和 group by (字段1)和group by(字段2)