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在python程序设计中，常见的错误类型
语法错误：
syntaxError
代码的拼写错误
又叫编译错误
运行时错误
在解释执行的时候出现的错误
除数为零
导入的包不存在
打开的文件不存在
逻辑错误
程序可以正常运行，但是结果不正确
python无法解决，可以正常运行，只是结果不对
异常处理机制
java里面：
可以写多个异常类
用 | 隔开
python里面的异常父类
BaseException
Exception SystemExit KeyboardInterrupt GeneratorExit
(1)NameError 尝试访问未命名的变量
(2)SyntaxError 语法错误
(3)AttributeError 访问未知对象的属性
(4)TypeError 类型错误
(5)ValueError 数值错误
(6)ZeroDivisionError 除零错误
(7)IndexError 索引超过边界
(8)KeyError 字典关键字不存在
raise
抛出异常：
Eg：
a = -9
if a<0 :
raise ValueError("数字不能是复数")
结果：
ValueError: 数字不能是复数
python里面的异常处理
python里面只能写一个
try：
可能产生异常的语句
except FileNotFoundException：
捕获异常的语句
except otherException：
捕获异常的语句
else:
没有发生异常的时候执行的语句
finally：
一定会执行的语句，不管是否产生异常
一个例子
try:
f = open("test.txt","r")
f.write("这个是测试的内容")
f1 = open("test1.txt","r")
except IOError:
print("没有找到文件")
else:
print("文件写入成功")
finally:
f.close()
将子类的异常放在前面
a = (-1,2,-3,4,5)
sum = 0
try:
for i in a:
if i<0:
raise ValueError( str(i) + "<0")
sum += i
print("",sum)
except ValueError:
print("发生异常")
except Exception:
print("发生异常（父类）")
else:
print("没有异常")
finally:
f.close()
自定义异常类
1.都要继承 Exception 或者 Exception的子类
2.命名一般都是Error或者Exception为后缀
class NumberError(Exception):
def __init__(self,data):
Exception.__init_(self,data)
self.data = data
def __str__(self):
return self.data + "非法数值"
def total(data):
total = 0;
for i in data:
if i<0:
raise NumberError(str(i))
total += i
return total
断言
断言的一般形式：
1.前置条件断言
2.后置条件断言
3.前后不变断言
声明的形式
assert 布尔类型的表达式
assert 布尔类型的表达式，字符串表达式
python的解释器
python的解释器有两种运行模式，调试模式和优化模式
通常为调试模式 内置只读变量__debug__ 的值为true
但是如果使用选项-o运行时，则改为优化模式，__debug__的值为false
if __debug__:
if not testexpression:raise AssertionError
if __debug__:
if not testexpression:raise AssertionError if __debug__:
if not testexpression raise AssertionError(data)
使用 -o运行，优化模式运行
python -o test.py
断言扩展
assert 布尔类型的表达式
assert 布尔类型的函数 （用的比较少）
改进断言
开源的测试框架
py.test 轻量级的测试框架
利用python的断言对测试进行更加直观性的说明
1.安装
pip install -U pytest
--version 查看版本
2.
import pytest
def test_case():
expected = 'Hello'
actual = 'hello'
assert expected == actual
if __name__=='__main__':
pytest.main()
运行：
py.test test.py
__________________________________ test_case __________________________________
def test_case():
expected = 'Hello'
actual = 'hello'
> assert expected == actual
E AssertionError: assert 'Hello' == 'hello'
E - Hello
E ? ^
E + hello
E ? ^
test.py:5: AssertionError
========================== 1 failed in 0.09 seconds ===========================
北方用 unittest
python 自带的单元测试框架
不推荐使用assert 语句 而是使用断言方法 self.assertXXX()
import unittest
class TestStringMethod(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(),'FoO')
if __name__=='__main__':
unittest.main()
结果：
F
======================================================================
FAIL: test_upper (__main__.TestStringMethod)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\li_yu\Desktop\test.py", line 5, in test_upper
self.assertEqual('foo'.upper(),'FoO')
AssertionError: 'FOO' != 'FoO'
- FOO
? ^
+ FoO
? ^
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.022s
FAILED (failures=1)
ptest 测试框架
特点：既可以实现断言，并且声称测试报告，以图形化的方式展示
作者是 Karl 大神
作者简介：最初是java开发的，框架里面的语法很多沿用java的注解
运行：
python 2:
ptest -t 文件名.类名.方法名
python 3：
#测试类里面的所有方法
ptest3 -t 文件名
#测试指定的方法
ptest3 -t 文件名.类名.方法名
会生成相应的测试报告
Eg:
from ptest.decorator import *
from ptest.assertion import *
@TestClass()
class TestCases:
@Test()
def test1(self):
actual = 'foo'
excepted = 'var'
assert_that(excepted).is_equal_to(actual)
assertpy包
里面有很多写好的测试方法
不生成测试报告
安装
pip install assertpy
Eg:
from assertpy import assert_that
def test1():
assert_that(1+2).is_equal_to(333)
#assert_that()
if __name__ == '__main__':
test1()