Python中异常处理

错误处理

　　在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以实现约定一个错误代码，这样就可以知道是否有错，以及出错的原因，在操作系统的调用中，返回错误码的非常常见。因此，在高级语言通常都内置了一套try……except……finally……错误处理机制，Python业不例外。

#try的机制
try:
    print("try...")
    r = 10/0
    print('result', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print("except:", e)
finally:
    print("finally...")
print("END")

　　错误应该有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理，但是Python的错误也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以咋使用except时，需要注意的是，它不但捕获类型的错误，还把其他的子类业一网打尽。

　　调用栈

　　如果错误没有捕获，它就会一直向上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出

def foo(s):
    return 10/int(s)

def bar(s):
    return foo(s)*2

def main():
    bar('0')
main()

　　出错的时候，一定要分析错误的调用栈的信息，这才能定位错误

　　记录错误

　　如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印的错误堆栈，但是程序也被结束了，既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误的原因，同时让程序继续执行下去。

　　Python内置的logging模块可以非常容易的记录错误信息：

import logging

def foo(s)：
    return 10/int(s)
def bar(s)
    return foo(s)*2

def mian():
    try:
        bar('0')
    except Exception as e:
        logging.except(e)
main()
print("END")

　　同样是出错，但是程序打印完信息会继续执行，并且正常退出

　　抛出错误

　　因为错误class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例，因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的，Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。

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