大数据分析是任何产业都需要的一项技术，经过大数据的改造后很多人都看到了大数据的价值。比如工厂：“每台设备在生产中都会产生大量的数据，过去都白白浪费了。如今把它们利用起来，才知道大数据能产生多大的价值！”尝到大数据改造后的甜头，许多工厂车间的负责人如此感慨。
不仅仅是工厂，工业行业，就连农业也是使用大数据分析系统，去分析全产业链。不过从整体来看，大数据与实体融合的水平还处于初级阶段。大数据的市场和价值还有更多地方等待挖掘。
一般会将BI大数据可视化分析系统分为实时分析和离线分析两种方式。实时数据分析系统在时效上必须有保证，数据是实时流动的，相对应的一些数据分析情况也是实时的。而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析，时效性上的要求会相对低一点。
庞大的数据量和繁多的数据类型是大数据时代最显着的特征，也是推动各领域发生变革的基础。在互联网，每一秒都有数百万Byte的数位资料被储存起来。如果想要用一样快的速度、以具逻辑性的方式筛选这些资料，大数据分析系统是必备的。
我们每年能看到官方发布各种数据，比如全国GDP增长值、支付宝账单、电商销量最佳店铺产品等等，全都是使用大数据分析系统将海量数据集中处理分析的。各种通过数据分析出来的趋势对各行各业都有指导性的帮助。
大数据分析还能帮助企业探索未来产业趋势，因此投资大数据分析，能帮助金融机构深入了解顾客心理，并据此设计商品。这些高技术性的工作可能是大型机构应付不来的。
虽然科技公司已经开始专注心力在这个领域，不过还是有传统产业还没搭上这班大数据列车。传统行业也并不是没有机会，可以寻找技术公司合作，量身定制更适合企业的大数据可视化分析系统。