Spring Boot-Druid

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Druid是一个JDBC组件，它包括三部分： DruidDriver、DruidDataSource、SQLParse 。

Druid是Java语言中最好的数据库连接池，并且能够提供强大的监控和扩展功能。业界把 Druid 和 HikariCP 做对比后，虽说 HikariCP 的性能比 Druid 高，但是 Druid 包括很多维度的统计和分析功能。

1.可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助；

2.替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池；

3.数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback；

4.SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况；

5.扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

实例：
pom.xml：

<dependency>  
            <groupId>com.alibaba</groupId>  
            <artifactId>druid</artifactId>  
            <version>1.0.25</version>  
</dependency> 

驱动配置信息 ：

#旧的spring boot版本是不能识别的。
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8  
spring.datasource.username = 
spring.datasource.password = 
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver     
#连接池的配置信息  
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5  
spring.datasource.minIdle=5  
spring.datasource.maxActive=20  
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000  
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000  
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000  
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL  
spring.datasource.testWhileIdle=true  
spring.datasource.testOnBorrow=false  
spring.datasource.testOnReturn=false  
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true  
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20  
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j  
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;
druid.stat.slowSqlMillis=5000 

在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，上面列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp, tomcat, hikari三种连接池。
由于Druid暂时不在Spring Boot中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

@Configuration //配置信息标注
public class DruidDBConfig {
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;    
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;    
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;    
    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
    private String driverClassName;    
    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
    private int initialSize;    
    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
    private int minIdle;    
    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
    private int maxActive;    
    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
    private int maxWait;        
    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;    
    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;   
    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
    private String validationQuery;   
    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;    
    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;    
    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;  
    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
    private boolean poolPreparedStatements;    
    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;    
    @Value("${spring.datasource.filters}")
    private String filters;    
    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
    private String connectionProperties;   

    @Bean     //声明其为Bean实例,为Spring容器所管理
    @Primary  //表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource
    public DataSource dataSource(){
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();     
        datasource.setUrl(this.dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);     
        //configuration
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        datasource.setFilters(filters); 
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);   
        return datasource;
    }
}

Filter的实现类：

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
    initParams={
        @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源
   }
)
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
}

StatViewServlet：

@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
    initParams={
         @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
         @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
         @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名
         @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码
         @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
})
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
    private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;
}