量化交易研究

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一.参考文档

https://blog.csdn.net/yyjava/article/details/82149891
https://blog.csdn.net/JDquant/article/details/77185969
https://blog.csdn.net/u011331731/article/details/78423818
http://www.programtrader.net
https://www.joinquant.com/post/3616?f=home&m=banner
http://cx.7hcn.com/
http://tushare.org/
https://github.com/vnpy/vnpy
https://bigquant.com/
https://uqer.datayes.com/
http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html
https://go.ctolib.com/article/wiki/82789
https://www.mql5.com/zh/docs
https://docs.mql4.com/cn
http://www.sfit.com.cn/5_2_DocumentDown.htm
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24595731

<机器学习实战>

二.python编程

(一).入门学习

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

下面是常用库

(二).库-pandas

(三).库-sqlalchemy

(四).库-Numpy

(五).库-tushare

财经数据接口 http://tushare.org/

三.数学

(一).k-近邻算法

(二).决策树

(三).朴素贝叶斯

(四).Logistic回归

(五).cnn

(六).支持向量机

(七).AdaBoost元算法

(八).K-均值聚类算法

(九).Apriori算法

(十).FP-growth算法

四.金融市场

五.选股与交易策略