卷积神经网络是计算机视觉应用的最普遍模型，本章介绍以下几点：
- 卷积神经网络的简介：结构、特性、工作原理、最大池化
- 小数据集上模型训练的三个策略：通过数据增强直接训练、通过预训练的网络进行特征提取、通过预训练的网络进行微调
- 卷积神经网络的可视化：中间输出的可视化、过滤器的可视化、类激活的热力图
AI-043: Python深度学习5 - 深度学习用于计算机视觉
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/hanjingjava/article/details/85368885
今日推荐
周排行