一： 概述
1 SequenceFile是Hadoop为例存储二进制的<k,v>而设计的一种平面文件。
2 SequenceFile的key和value是writable或者writable子类。
3 SequenceFile的存储不按照key排序，内部类Writer提供了append方法。
4 SequenceFile作为一个容器，可以将小文件打包到SequenceFile，高效对小文件进行存储和处理。
二：.SequenceFile 有三种压缩态
1 Uncompressed – 未进行压缩的状
2.record compressed - 对每一条记录的value值进行了压缩（文件头中包含上使用哪种压缩算法的信息）
3. block compressed – 当数据量达到一定大小后，将停止写入进行整体压缩，整体压缩的方法是把所有的keylength,key,vlength,value 分别合在一起进行整体压缩
Writer : Uncompressed records
RecordCompressWriter : Record-compressed files, only compress values
BlockCompressWriter : Block-compressed files, both keys & values are collected in ‘blocks’ separately and compressed. The size of the ‘block’ is configurable
三：特点
优点
1 支持基于record和block的压缩
2 支持splittable，能够为Mapreduce作为输入分片
3 修改简单，只需要按照业务逻辑修改，不要考虑具体存储格式
缺点
合并后的文件不易查看。hadoop fs -cat看不到，hadoop fs -text可以看到。
四：扩展实现：
4.1 MapFile 一个key-value 对应的查找数据结构，由数据文件/data 和索引文件 /index 组成，数据文件中包含所有需要存储的key-value对，按key的顺序排列。索引文件包含一部分key值，用以指向数据文件的关键位置
4.2 SetFile – 基于 MapFile 实现的，他只有key，value为不可变的数据。
4.3 ArrayFile – 也是基于 MapFile 实现，他就像我们使用的数组一样，key值为序列化的数字。
4.4 BloomMapFile – 他在 MapFile 的基础上增加了一个 /bloom 文件，包含的是二进制的过滤表，在每一次写操作完成时，会更新这个过滤表。