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第二天的内容是隔了几天后才学习的,所以在打开之前的docker出现了点问题,就是我在虚拟机上启动了docker之后发现链接不上我的mysql,但是我的docker是启动了的,后来百度了下,找到了以下解决方案
两种解决办法
- 在 /usr/lib/sysctl.d/00-system.conf配置文件末尾添加如下脚本
net.ipv4.ip_forward=1
2.在 /etc/sysctl.conf配置文件末尾添加如下脚本
net.ipv4.ip_forward=1
然后重启网络
systemctl restart network
经验证，在centos下第二种方法可行。
练习Spring Data jpa
条件查询
public List<Lable> serach(Lable lable) {
return lableDao.findAll(new Specification<Lable>() {
/**
*
* @param root 根对象,也就是要把条件封装到那个对象中,where 类名=lable.getid
* @param query 封装的都是查询关键字,比如group by,order by
* @param cb 用来封装条件对象的,
* @return 如果返回null的话表示, 表示不需要任何条件
*/
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Lable> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//new一个list用来存放所有的条件
List<Predicate> prrList = new ArrayList<Predicate>();
if (lable.getLabelname() != null || !"".equals(lable.getLabelname())) {
Predicate labelname = cb.like(root.get("labelname").as(String.class), "%" + lable.getLabelname() + "%");//相当于 where lablename like %php%
prrList.add(labelname);
}
if (lable.getState() != null || !"".equals(lable.getState())) {
Predicate labelname = cb.equal(root.get("state").as(String.class), lable.getState());
prrList.add(labelname);
}
//new一个数组返回最终的条件
Predicate[] arrayPrr = new Predicate[prrList.size()];
arrayPrr = prrList.toArray(arrayPrr);
return cb.and(arrayPrr); //相当于 where lablename like %php% and status = 1
}
});
}
分页条件查询
public Page<Lable> pageQuery(Lable lable, int page, int size){
return lableDao.findAll(new Specification<Lable>() {
/**
*
* @param root 根对象,也就是要把条件封装到那个对象中,where 类名=lable.getid
* @param query 封装的都是查询关键字,比如group by,order by
* @param cb 用来封装条件对象的,
* @return 如果返回null的话表示, 表示不需要任何条件
*/
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Lable> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//new一个list用来存放所有的条件
List<Predicate> prrList = new ArrayList<Predicate>();
if (lable.getLabelname() != null || !"".equals(lable.getLabelname())) {
Predicate labelname = cb.like(root.get("labelname").as(String.class), "%" + lable.getLabelname() + "%");//相当于 where lablename like %php%
prrList.add(labelname);
}
if (lable.getState() != null || !"".equals(lable.getState())) {
Predicate labelname = cb.equal(root.get("state").as(String.class), lable.getState());
prrList.add(labelname);
}
//new一个数组返回最终的条件
Predicate[] arrayPrr = new Predicate[prrList.size()];
arrayPrr = prrList.toArray(arrayPrr);
return cb.and(arrayPrr); //相当于 where lablename like %php% and status = 1
}
}, PageRequest.of(page-1,size));
}
IDEA中导入多module的Maven项目无法识别module的解决办法
首先说下正常的项目module上都会有绿色的文件夹的图标,出现问题的话就是灰色的什么都没有
原因：
出现该问题，是由于打开工程的时候IDEA只编译了最外层的pom.xml文件，而内部的各个module未被Maven自动检索到（各module的pom.xml文件未被编译）。
解决方案：
1.点击IDEA最右侧边栏的Maven Project，会出现的Maven项目面板
2.然后点击图中绿色的加号按钮
- 再分别选择对应module的pom.xml文件,点击OK按钮。
Spring Data Jpa的一些基本操作
根据状态查询
public List<Recruit> findTop4ByStateOrderByCreatetimeDesc(String state);
public List<Recruit> findTop12ByStateNotOrderByCreatetimeDesc(String state);
查询操作
@Query(value = "SELECT * FROM tb_problem , tb_pl WHERE id = problemid AND labelid = ? ORDER BY replytime DESC" , nativeQuery = true)
public Page<Problem> newList(String lableId, Pageable pageable);
@Query(value = "SELECT * FROM tb_problem , tb_pl WHERE id = problemid AND labelid = ? ORDER BY reply DESC" , nativeQuery = true)
public Page<Problem> hotList(String lableId, Pageable pageable);
@Query(value = "SELECT * FROM tb_problem , tb_pl WHERE id = problemid AND labelid = ? AND reply = 0 ORDER BY createtime DESC" , nativeQuery = true)
public Page<Problem> waitList(String lableId, Pageable pageable);
增删改操作
这里需要注意的是曾啥改操作都需要加上@Modifying这个注解 @Modifying
@Query(value = "UPDATE tb_article SET state = 1 WHERE id = ?", nativeQuery = true)
public void updateState(String id);
@Modifying
@Query(value = "UPDATE tb_article SET thumbup = thumbup + 1 WHERE id = ?", nativeQuery = true)
public void addThumbup(String id);
项目中集成redis
项目中使用到redis的话,必须要有jar包的,首先先导入依赖,然后配置一些redis的线管配置,端口,ip等等
当然,springboot集成redis也变得非常简单,配置成功后,直接在项目中引入
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
一些常用的redis语法
stringRedisTemplate.opsForValue().set("test", "100",60*10,TimeUnit.SECONDS);//向redis里存入数据和设置缓存时间
stringRedisTemplate.opsForValue().get("test")//根据key获取缓存中的val
stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(-1);//val做-1操作
stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(1);//val +1
stringRedisTemplate.getExpire("test")//根据key获取过期时间
stringRedisTemplate.getExpire("test",TimeUnit.SECONDS)//根据key获取过期时间并换算成指定单位
stringRedisTemplate.delete("test");//根据key删除缓存
stringRedisTemplate.hasKey("546545");//检查key是否存在，返回boolean值
stringRedisTemplate.expire("red_123",1000 , TimeUnit.MILLISECONDS);//设置过期时间
stringRedisTemplate.opsForSet().add("red_123", "1","2","3");//向指定key中存放set集合
stringRedisTemplate.opsForSet().isMember("red_123", "1")//根据key查看集合中是否存在指定数据
stringRedisTemplate.opsForSet().members("red_123");//根据key获取set集合
最后介绍的就是Spring cache
这里需要说明的是,Springcache也是缓存技术,但是她没有redis那么强大,她主要用的地方就是findById,都是永久保存在内存中,没有时间的限制
@Cacheable(value = "gathering", key = "#id")
public Gathering findById(String id) {
return gatheringDao.findById(id).get();
}
/**
* 修改
* @param gathering
*/
@CacheEvict(value = "gathering", key = "gathering.id")
public void update(Gathering gathering) {
gatheringDao.save(gathering);
}
/**
* 删除
* @param id
*/
@CacheEvict(value = "gathering", key = "id")
public void deleteById(String id) {
gatheringDao.deleteById(id);
}大家需要十次方项目的视频可以关注我的微信公众号,
大家有需要项目视频的可以加我微信yan1242269186
