1、入门概述
Redis是什么：Redis：REmote DIctionary Server（远程字段服务器）。是完全开源的免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的（key/value）分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSQL数据库之一，也被称为数据库结构服务器。
Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点：
①Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
②Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同事还提供list、set、zset、hash等数据结构的存储
③Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份
Redis的作用：
①内存存储和持久化：redis支持异步将内存中的数据写到硬盘上，同时不影响继续服务
②取最近N个数据的操作，如：可以将最新的10条评论的ID放在Redis的List集合里面
③模拟类似于HttpSession这种需要设定过期时间的功能。
④发布、订阅消息系统
⑤定时器、计数器
Redis的操作：
①数据类型、基本操作和配置
②持久化和复制，RDB/AOF
③事务的控制
④复制
企业里面做Redis开发，99%都是Linux版的运用和安装，几乎不会涉及到Windows版。
Redis启动后杂项基础知识：在Linux环境下
①单进程：单进程模型来处理客户端的请求。对读写等事件的响应是通过对epoll函数的包装来做到的。Redis的实际处理速度完全依靠主进程的执行效率。Epoll是Linux内核为处理大批量文件描述而坐了改进的epoll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。
②默认16个数据库，类似数组下表从零开始，初始默认使用零号库
③Select命令切换数据库
④Dbsize查看当前数据库的key数量
⑤Flushdb清空当前库
⑥Flushall清空全部库
⑦统一密码管理，16个库都是同样密码。
⑧Redis索引都是从零开始
⑨为什么默认端口是6379
Redis的五大数据类型：String、Hash、List、Set、Zset（sorted set 有序集合）。
①String是redis最基本的类型，一个redis中字符串value最多可以是512M，可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key可以对应一个value。String类型是二进制安全的，意思是redis的String可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
②Hash是一个键值对集合，是一个String类型的field和value的映射表，hash特别适用于存储对象。类似于Java中的Map<String,Object>
③List列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是个链表。
④Set是String类型的无序集合，它是通过HashTable实现的。
⑤Zset（Sorted set 有序集合）和Set一样，也是String类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。Zset的成员是唯一的，但分数（score）却可以重复。
持久化之RDB（Redis DataBase）：
①是什么：在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能会丢失。
②Fork：作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值都和原进程一致，但是Fork是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。
③RDB保存的是dump.rdb文件
④配置位置
⑤如何触发RDB快照：
（1）配置文件中默认的快照配置：
冷拷贝后重新使用：可以cp dump.rdb dump_new.rdb
（2）命令save或者是bgsave：
Save只管保存，其他不管，全部阻塞。
BGSAVE：Redis会在后台异步进行快照操作，快照同事还可以响应客户端请求。可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间。
（3）执行flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，没有意义。
⑥如何恢复：将备份文件（dump.rdb）移动到redis安装目录并启动服务即可。命令：CONFIG GET dir 获取目录。
⑦优势：适合大规模的数据恢复，对数据完整性和一致性要求不高
⑧劣势：在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外挂掉，就会丢失最后一次快照后的所有修改。Fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑。
⑨如何停止：动态所有停止RDB保存规则的方法：redis-cli config set save ""
⑩小总结：
RDB是一个非常紧凑的文件。RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程，接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化Redis的性能。与AOF相比，在恢复大的数据集的时候，RDB方式会更快一些。数据丢失风险大，RDB需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上，当数据集比较大的时候，fork的过程是非常耗时间的，可能会导致Redis在一些毫秒级不能响应客户端请求。
持久化之AOF（Append Only File）：
①是什么：以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次，以完成数据的恢复工作。
②AOF保存的是appendonly.aof文件
③配置位置
④AOF启动/修复/恢复
正常恢复：启动：设置Yes -- 修改默认的appendonly no，改为yes。将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录 -- config get dir 。恢复：重启redis然后重新加载。
异常恢复：启动：设置Yes -- 修改默认的appendonly no，改为yes。备份被写坏的AOF文件 -- 恢复：redis-check-aof --fix进行修复。恢复：重启Redis然后重新加载。
⑤Rewrite：
是什么：AOF采用文件追加方式，文件会越来越大。避免出现这种情况，新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集，可以使用命令：bgrewirteaof。
重写原理：AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写（也是先写临时文件最后再rename），遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似。
触发机制：redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewriter后大小的一倍且文件大于64M时触发。
⑥优势：
每秒同步：appendfsync always 同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘，性能较差但数据完整性比较好。
每修改同步：appendsync everysec 异步操作，每秒记录。如果一秒内宕机，有数据丢失。
不同步：appendsync no 从不同步
⑦劣势：
相同数据集的数据而言ao文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb。Aof运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率好，不同步效率和rdb相同。
⑧小总结：
AOF文件是一个只进行追加的日志文件。redis可以在AOF文件体积变得过大时，自动地在后台对AOF进行重写。AOF文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以redis协议的格式保存，因此AOF文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析也很轻松。对于相同的数据集来说，AOF文件的体积通常要大于RDB文件的体积。根据所使用的fsync策略，AOF的速度可能会慢于RDB。
RDB和AOF选择：
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据。AOF命令以redis协议追加保存，每次写的操作到文件末尾。redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
只做缓存：如果只希望数据在服务器运行的时候存在，可以不使用任何持久化方式。
同时开启两种持久化方式：
在这种情况下，当Redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集完整。RDB的书局不实时，同时使用两者时，服务器重启也只会找AOF文件。作者建议不要使用AOF，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的BUG，留着作为一个万一的手段。
性能建议：
因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1 这条规则。
如果Enalbe AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过2秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF，仅靠Master-Slave Replication实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减掉了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时去掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件，载入较新的那个。例如新浪微博就选用了这种架构。