redis是基于内存的key-value数据库；
redis是用来进行做高性能查询的非关系型数据库，因为它的数据是存在内存中，所以，读取的效率非常高，所以，用它来存储一些热点数据，也就是说，经常被访问的数据，并发量高的数据。放在redis中进行查询。可以极大的提高用户请求的响应速度，并且同时可以极大的缓解数据库的压力。
redis的优点，查询速度飞快。而且支持多种数据结构类型。这些复杂的数据类型，配合其性能又可以去做一些特定的服务和功能。总之就是很强。
redis的缺点： 因为是基于内存的存储，所以，存储量是有限的，只能用于少量数据的存储和查询。这个就是redis的明显的缺点了 。
在现实生活中redis的应用场景有那些？
就是用来做非关系数据库，用来提供热点数据的高效查询。
而用redis数据库会引发那些问题呢？
用redis 数据库会引发的问题有：
数据库（Data Base），简称DB。
第一：
缓存穿透问题：
这个就是用户去查询缓存和数据库中都没的数据，这样的话，会造成数据库压力增大。因为查询数据库，是要遍历数据库的。重复查询不存在的数据，是会造成数据库短时间重复遍历，如果数据库的数据量很大的话，你想想，会造成什么 后果？
解决方法：
1，对于一些不合法的查询，比如id<0;直接在表层给过滤掉。
2，或者在数据库中存入数据，key-null，设置较短的失效时间，比如30秒。
第二：
缓存击穿问题：
这个就是用户去查询缓存中没有，而数据库中有的数据。大量的用户去查询同一条数据，造成了高并发的访问，使得数据库压力增大。 造成这种现象的原因是：在缓存中，热点数据失效。所以，同一时间，大量用户去访问数据库。
解决方法：
1。设置热点数据永不失效。
2.加互斥锁，具体细节不会
第三：
缓存雪崩问题：
这个就是缓存中的大量数据同一时间失效， 这样的话，这大量的数据就要去数据库中查询，严重的时候能导致数据库宕机。
解决方法：
1.设置热点数据永不过期。
2.设置热点数据，随机过期时间，以此减轻服务器压力。
第四：
数据库和缓存双写一致性问题：
这个就是说，如何能够保证数据库中的数据和缓存中的数据一致性的问题？
更新的机制有一些，但是都有问题，其中最好的就是
先更新数据库，再进行删除缓存。
为什么要这样呢？ 因为这样子可以很大的保证数据一致性的问题。facebook用的就是这个。
这个理论上也是会有问题的，但是根据数据的读写速度，和并发的规则，巧妙的避开了很多的坑。
可以看看这个https://blog.csdn.net/hukaijun/article/details/81010475
如果删除缓存失败那么就重复进行删除好了，直到删除成功。
redis的性能很高，可以支持每秒10w次的并发，影响redis性能的有那些？
第一：网络 主要是说的是带宽 影响数据的传输
第二：cpu
第三：内存 对于比较大的数据，比如10k的操作会变慢。
其它：在虚拟机中会变慢，连接数提高的时候会变慢。
其中最主要的就是保存的值的大小。如果值大的话，对性能的影响就非常大。这里超过10k影响的就是内存和带宽了，超过最大传输单元，一般是1000多字节吧，1K好像等于1024字节吧。
redis底层是使用socket进行通信的。这是因为，socket通信，简洁高效，传输的内容非常简单。这样能有效减少存储的值的大小，而性能就等于 带宽 / 传输的值大小， = 单位时间的并发量。
我也不知道这样说准确吗？ 但是redis是有个通道机制的，就是查询值，批量进行查询，不需要等一个响应之后，再进行下一个查询，这样的话，性能可以提高4倍左右。
学习一个东西，应该从那些方面去学习？
第一 ： 这个东西是什么？
第二 ： 这个东西的用处 ？为什么用它，有什么好处？
第三 ：这个东西是怎么实现的？
此为素质三连！！！