参考文献：
https://www.jianshu.com/p/d059ffea9ec0
https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/77426577
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37022051
主要内容：如何解读Histogram Dashboard的信息
用途
当你想查看一个tensor在训练过程的值的分布情况时，可通过下面的语句将其分布的统计情况显示在tensorboard页面中：
tf.summary.histogram('summary_name', tensor)
1
Tensorboard有两个选项卡查看histogram的结果：HISTOGRAMS和DISTRIBUTIONS， 前者以直方形式显示统计结果， 后者提供更为抽象的统计信息。
直方图
直方图有两种显示模式：OVERLAY和OFFSET：
OVERLAY的含义是覆盖， 对应的模式如上图所示。
放大一个图表：
各轴含义如下：
横轴：值
纵轴：数量
不同的线代表不同的时间/step。如果较晚的线与较早的线重合，就以覆盖方式画线。
将鼠标停留在一个点上，会加黑显示三个数字，含义是：在step xxx1时，有xxx2个元素的值（约等于）xxx3。
OFFSET模式：
各轴坐标含义：
横轴：仍然是值
纵轴：变成了时间/step
数量要将鼠标停在图片才会显示。
分布图
DISTRIBUTION BOARD，还没理解如何有效解读，暂时略过吧。
---------------------
作者：Daniel2333
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/72471312
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！