本文的提纲：
一、Hash（哈希）
二、Hash List（哈希列表）
三、Merkle Tree（默克尔树）
四、Merkle DAG（Merkle directed acyclic graph，默克尔有向无环图）
一、Hash（哈希）
Hash是一个函数，它把任意长度的数据作为输入，映射成固定长度的输出。例如，对于数据完整性校验，最简单的方法是对整个数据做Hash运算得到固定长度的Hash值，然后把得到的Hash值公布在网上，这样用户下载到数据之后，对数据再次进行Hash运算，比较运算结果和网上公布的Hash值进行比较，如果两个Hash值相等，说明下载的数据没有损坏。之所以可以这样做，是因为哈希函数的两个重要特征：一是输入数据的微小改变就会引起Hash运算结果的重大改变，二是根据Hash输出反推原始输入数据是非常困难的。
二、Hash List（哈希列表）
在点对点网络中作数据传输的时候，会同时从多个机器上下载数据，而且很多机器可以认为是不稳定或者不可信的。为了校验数据的完整性，更好的办法是把大的文件分割成小的数据块（例如，把分割成256K为单位的数据块）。这样的好处是，如果小块数据在传输过程中损坏了，那么只要重新下载这一快数据就行了，不用重新下载整个文件。
怎么确定小的数据块没有损坏呢？只需要为每个数据块做Hash。BT下载的时候，在下载到真正的完整数据之前，我们会先下载一个Hash列表。那么问题又来了，怎么确定这个Hash列表本身是正确的哪？答案是把每个小块数据的Hash值拼到一起，然后对这个长字符串再作一次Hash运算，这样就得到Hash列表的根Hash(Top Hash or Root Hash)。下载数据的时候，首先从可信的数据源得到正确的根Hash，就可以用它来校验Hash列表了，然后通过校验后的Hash列表校验数据块。下图的第一行和第二行就组成了一个Hash List。
三、Merkle Tree（默克尔树）
Merkle tree是由美国计算机学家merkle于1979年申请的专利，可以看做Hash List的泛化（Hash List可以看作一种特殊的Merkle Tree，即树高为2的多叉Merkle Tree）。
在最底层，和哈希列表一样，我们把数据分成小的数据块，有相应地哈希和它对应。但是往上走，并不是直接去运算根哈希，而是把相邻的两个哈希合并成一个字符串，然后运算这个字符串的哈希，这样每两个哈希就结婚生子，得到了一个”子哈希“。如果最底层的哈希总数是单数，那到最后必然出现一个单身哈希，这种情况就直接对它进行哈希运算，所以也能得到它的子哈希。于是往上推，依然是一样的方式，可以得到数目更少的新一级哈希，最终必然形成一棵倒挂的树，到了树根的这个位置，这一代就剩下一个根哈希了，我们把它叫做 Merkle Root。
在p2p网络下载资料之前，先从可信的源获得文件的Merkle Tree树根。一旦获得了树根，就可以从其他从不可信的源获取Merkle tree。通过可信的树根来检查接受到的Merkle Tree。如果Merkle Tree是损坏的或者虚假的，就从其他源获得另一个Merkle Tree，直到获得一个与可信树根匹配的Merkle Tree。
Merkle Tree和Hash List的主要区别是，可以直接下载并立即验证Merkle Tree的一个分支。因为可以将文件切分成小的数据块，这样如果有一块数据损坏，仅仅重新下载这个数据块就行了。如果文件非常大，那么Merkle tree和Hash list都很大，但是Merkle tree可以一次下载一个分支，然后立即验证这个分支，如果分支验证通过，就可以下载数据了。而Hash list只有等下载完整个hash list后才能验证。
四、Merkle DAG（Merkle directed acyclic graph，默克尔有向无环图）
Merkle DAG是ipfs开发团队在Merkle tree的基础上构建的，是ipfs中的一种数据结构。它跟Merkle tree很相似，但不完全一样，比如：第一，Merkle DAG不需要进行树的平衡操作，DAG可以存在单身节点；第二，非叶子节点允许包含数据，有时候小数据直接存在非叶子节点上。
DAG的格式如下：
type IPFSLink struct {
Name string // link 的名字
Hash Multihash // 数据的加密哈希
Size int // 数据大小
}
type IPFSObject struct {
links []IPFSLink // link数组
data []byte // 数据内容
}
这样的话，允许开发者可以完全控制对象的数据字段，也就是说应用可以随意定义自己的data类型和结构，理论上来说，任何一种数据结构都是可以的，比如我们的以太坊等其他公链数据，此处非常具有想象空间。。。
我们可以用ipfs object命令操作DAG对象，具体可以看https://zhuanlan.zhihu.com/p/37742782