修炼内功---数据结构与算法10---选择排序

选择排序算法的实现思路有点类似插入排序

也分已排序区间和未排序区间

但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾

<?php
    
    /**
     * 选择排序算法实现
     */
    function selection_sort($nums)
    {
        if (count($nums) <= 1) {
            return $nums;
        }
    
        for ($i = 0; $i < count($nums); $i++) {
            $min= $i;
            for ($j = $i + 1; $j < count($nums); $j++) {
                if ($nums[$j] < $nums[$min]) {
                    $min = $j;
                }
            }
            if ($min != $i) {
                $temp = $nums[$i];
                $nums[$i] = $nums[$min];
                $nums[$min] = $temp;
            }
        }
    
        return $nums;
    }
    
    $nums = [4, 5, 6, 3, 2, 1];
    $nums = selection_sort($nums);
    print_r($nums);

很显然，选择排序的时间复杂度也是 O(n^2)

由于不涉及额外的存储空间，所以是原地排序

由于涉及非相邻元素的位置交换，所以是不稳定的排序算法

综合比较前面介绍的三个排序算法，时间复杂度都是一样的，也都是原地排序，但是选择排序是不稳定的排序算法，此外，插入排序和冒泡排序相比较，我们在将插入排序的时候讲到，插入排序只需要一条语句，而冒泡排序需要三条，在同等条件下，或者数据量很大的情况下，插入排序性能是要由于冒泡排序的，所以综合比较下来，三者的优先级是插入排序 > 冒泡排序 >> 选择排序。但是三者的时间复杂度都是 O(n^2)，数据量很大的情况下性能表现并不是很理想，那有没有性能更好的排序算法呢？当然有，我们明天来揭晓。