百度、Google等搜索引擎为我们日常查找信息带来了巨大的方便，你是否思考过搜索引擎是如何从海量 HTML 文档中通过关键词查找资源的？
今天给大家介绍最简单，也是最基础的搜索引擎技术 —— 倒排索引。
有倒排索引，就有正向索引，正向索引指的是通过文档 ID 找到对应的文档，如果通过文档ID查找对应文档，再在文档中匹配关键词，意味着要扫描所有文档，最后还要排序，对于互联网上的海量资源来说，显然是不可取的。
所以搜索引擎反其道行之，通过分析每个文档，提取其中的关键字，并建立关键词与文档 ID 的映射关系，每个关键词都对应着多个文档 ID。由于不是通过文档来确定属性（这里的属性是关键词），而是通过属性来确定文档，故而将其称作倒排索引。
我们以两个句子为例（把句子看作文章）：
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2、Laravel学院，优质中文学习资源平台。
对应的倒排索引结构如下：
显然，在涉及中文的文章中，还要进行中文分词。
倒排索引在很多开源搜索工具中，也有应用，比如 Elasticsearch、Lucene 等。
当然，我们这里只是一个简化的例子，实际使用要复杂的多。感兴趣的同学可以去研究下诸如 Elasticsearch 倒排索引的实现。