lambda表达式foreach和普通for循环性能比较

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java 8的新特性之一就是lambda表达式，其中lambda表达式的foreach循环最为引人注目，现比较下lambda表达式foreach和普通for循环的性能测试。代码如下：

  public static void main(String[] args){
       List<String> list = new ArrayList<>();
       for(int i =0;i<10000;i++){
           list.add(String.valueOf(i));
       }
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for(Object s : list){
            s.toString();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("普通for循环耗时"+(end-begin)+"ms");
        begin = System.currentTimeMillis();
        list.forEach(e->{
            e.toString();
        });
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("普通lambda表达式foreach耗时"+(end-begin)+"ms");
        begin = System.currentTimeMillis();
        list.stream().forEach(e->{
            e.toString();
        });
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("单管道stream耗时"+(end-begin)+"ms");
        begin = System.currentTimeMillis();
        list.parallelStream().forEach(e->{
            e.toString();
        });
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("多管道stream耗时"+(end-begin)+"ms");
    }

 测试结果：

普通for循环耗时1ms
普通lambda表达式foreach耗时40ms
单管道stream耗时51ms
多管道stream耗时38ms

为何lambda表达式的性能比普通的还差，我猜测是因为：list.parallelStream()是并发处理的，大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明？那就把for循环里的处理时间设置长一点吧，设置成如下代码： 

 public static void main(String[] args){
       List<String> list = new ArrayList<>();
       for(int i =0;i<10000;i++){
           list.add(String.valueOf(i));
       }
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for(Object s : list){
            try {
                Thread.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            s.toString();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("普通for循环耗时"+(end-begin)+"ms");
        begin = System.currentTimeMillis();
        list.stream().forEach(e->{
            try {
                Thread.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e1) {
                 e1.printStackTrace();
            }
            e.toString();
        });
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("单管道stream耗时"+(end-begin)+"ms");
        begin = System.currentTimeMillis();
        list.parallelStream().forEach(e->{
            try {
                Thread.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
            e.toString();
        });
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("多管道stream耗时"+(end-begin)+"ms");
    }

测试结果：

普通for循环耗时10104ms
普通lambda表达式foreach耗时10144ms
单管道stream耗时10084ms
多管道stream耗时2512ms

由此可见，对于耗时的操作用lambda表达式的for循环，如数据库的IO操作，多线程充分利用CPU资源，传统方式跟单管道stream的处理效率相差无几，多管道parallelStream的处理效率最高；对于不太耗时的操作使用普通for循环，比如纯CPU计算类型的操作，单线程性能更高，减少上下文切换的开销。