Python 之 for循环中的lambda
第一种
f = [lambda x: x*i for i in range(4)] （如果将x换成i，调用时候就不用传参数，结果都为3）
对于上面的表达式，调用结果：
>>> f = [lambda x:x*i for i in range(4)]
>>> f[0](1)
3 # 1*3 >>> f[1](1) 3 # 1*3 >>> f[2](1) 3 # 1*3 >>> f[3](1) 3 # 1*3
>>> f[0](3) 9 # 3*3 >>> f[1](3) 9 # 3*3 >>> f[2](3) 9 # 3*3 >>> f[3](3) 9 # 3*3
上面的表达式展开如下：
1 def func():
2 fs = []
3 for i in range(4): 4 def lam(x): 5 return x*i 6 fs.append(lam) 7 return fs
当调用 func() 时，每循环一次，将 lam 函数的地址存到 fs 中。因为在每次循环中 lam函数都未绑定 i 的值，所以直到循环结束，i 的值为3，并将 lam 中所用到的 i 值定为 3 ，因此真正调用（例如f[0](3)）的时候 i 值保持不变（为3）。
展开后的调用方法：
>>> def func():
... fs = []
... for i in range(4): ... def lam(x): ... return x*i ... fs.append(lam) ... return fs ... >>> f = func() >>> f[0](3) 9 >>> f[2](3) 9 >>> f[1](3) 9
另一种将x换成i，就与传入的x值无关了。（这里 lambda 后面什么参数都不跟）
>>> f = [lambda :i*i for i in range(4)]
>>> f[0]()
9
>>> f[1]() 9 >>> f[2]() 9 >>> f[3]() 9
解释同上面。
第二种
f1 = [lambda i=i: i*i for i in range(4)]
对于上面的表达式，调用结果：
>>> f1 = [lambda i=i: i*i for i in range(4)]
>>> f1[0]()
0
>>> f1[1]() 1 >>> f1[2]() 4 >>> f1[3]() 9
上面的表达式展开如下（为了更直观，替换了变量）：
1 def func():
2 fs = []
3 for i in range(4) 4 def lam(x=i): # 即 i=i 5 return x*x # 即 i*i 6 fs.append(lam) 7 return fs
当调用 func() 时，每循环一次，将 lam 函数的地址存到 fs 中。但是在每次循环中 lam函数都将 i 值绑定到了 x 上，所以直到循环结束，不同地址的 lam 函数的 x 值为都不一样，因此真正调用（例如 f[0]()）的时候 x 值都为当时被绑定的值。
但如果给 lam 函数传了参数，例如 f[0](8)，那么所有的调用结果都为传参的平方。与上面解释并不冲突，只是将传的参数绑定到了 x 上。
>>> f1 = [lambda i=i: i*i for i in range(4)]
>>> f1[0](8)
64
>>> f1[1](8) 64 >>> f1[2](8) 64 >>> f1[3](8) 64
最后一种
f2 = [lambda x=i: i*i for i in range(4)]
哈哈哈哈，和第二种好像，只是变了一个字符，那么结果就大不一样了，哈哈哈哈
对于上面的表达式，调用结果：
>>> f2 = [lambda x=i: i*i for i in range(4)]
>>> f2[0]()
9
>>> f2[1]() 9 >>> f2[2]() 9 >>> f2[3]() 9 >>> f2[0](7) 9 >>> f2[1](7) 9 >>> f2[2](7) 9
传不传参数都不影响结果。展开后：
1 def func():
2 fs = []
3 for i in range(4) 4 def lam(x=i): 5 return i*i 6 fs.append(lam) 7 return fs
虽然 lam 函数将 i 的值绑定到了 x 上，但函数体中并未使用 x，所以直到循环结束，i 的值变为3，才会在调用时使用。其实同第一种情况是一样的