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大数据：数据集的大小超过了现有典型的数据库软件和工具处理的能力。于此同时，为了满足数据的捕捉、存储、聚合、管理这些大数据以及对数据的深度分析的技术，诞生出来一些处理大数据的架构。Hadoop就是一个典型而又很好的产物。他是Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。（免费！！）
Hadoop 产生：为了解决Nutch的海量数据抓取和存储的需要。
Hadoop的核心分为：HDFS、MapReduce。
对比——
单台关系型数据库---优：多存储，扩展了容量和计算能力；
缺：计算、存储分离，存在竞争和带宽的瓶颈；支持数据有限，扩展性低。
Hadoop集群--- 优：计算与存储融合，更好的扩展性；
缺：数据冲突，需要节点协作。