人工智能：数学基础视频教程-陆永剑-专题视频课程

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人工智能：数学基础视频教程—1787人已学习
课程介绍    

    人工智能-数学基础视频培训课程概况：讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线性代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。
课程收益
    通过本门课程的学习，能够快速掌握人工智能中涉及的数学知识。
    课程总结了很多人工智能相关的数学基础知识，不必为了各种数学概念到入搜索和查书本
    化繁为简，见效快。抛弃不用或者使用频率低的知识，让同学们最快的学习到人工智能的关键部分。为学习减负！
讲师介绍
    陆永剑 更多讲师课程
    曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务，机器学习、深度学习培训讲师。精通机器学习、深度学习领域等多方面技术。喜欢研究机器学习方向和深度学习的各种开源技术和算法。用简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题，不断改进授课方式。目标是让学员们更快更简单的入门。
课程大纲
  第1章:概述
    1. 课程概述  1:56
  第2章:线性代数
    1. 矩阵及矩阵的基本标识  10:29
    2. 矩阵运算在逻辑回归中的应用  11:45
    3. 几种特殊的矩阵及矩阵的行列式计算  9:36
    4. 向量及向量的基本运算  4:40
    5. 矩阵特征值特征向量的计算  17:38
    6. 奇异值的分解  16:57
  第3章:微积分与概率论
    1. 极限与导数  11:44
    2. 导数在梯度下降中的应用  6:38
    3. 条件概率、全概率、贝叶斯概率公式  14:03
    4. 随机变量、期望、方差等  7:54
    5. 各种分布  10:29
  第4章:同学们新需求
    1. 概述(必看)  4:00
    2. 线性回归-矩阵转换  11:35
    3. 线性回归-误差值分析  7:59
    4. 线性回归-似然函数  6:03
    5. 线性回归-最小二乘  6:06
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