TensorFlow入门学习教程-陆永剑-专题视频课程

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TensorFlow入门学习教程—4389人已学习
课程介绍    

    深度学习框架TensorFlow视频培训课程概况：涉及TensorFlow的安装、基本语法、TensorFlow的使用、训练、回归模型、使用TensorFlow构建神经网络，线性回归、Mnist数据集、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络、项目实战等。
课程收益
    用更适合程序员的方式讲解TensorFlow的入门课程。在这里不仅讲解TensorFlow的基础知识，还会讲解一些基本的模型理论。让大家更快更好的完成入门课程
讲师介绍
    陆永剑 更多讲师课程
    曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务，机器学习、深度学习培训讲师。精通机器学习、深度学习领域等多方面技术。喜欢研究机器学习方向和深度学习的各种开源技术和算法。用简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题，不断改进授课方式。目标是让学员们更快更简单的入门。
课程大纲
  第1章:TensorFlow简介与安装
    1. TensorFlow简介  3:35
    2. TensorFlow安装  10:53
  第2章:TensorFlow实现线性回归模型
    1. 线性回归概念及基本原理  8:07
    2. 线性回归使用到的TensorFlow语法  6:42
    3. 线性回归的代码实现  8:33
  第3章:TensorFlow实现逻辑回归模型
    1. Mnist数据集介绍与获取  8:09
    2. 逻辑回归使用到的TensorFlow语法  11:06
    3. 逻辑回归的代码实现  8:07
  第4章:TensorFlow构建神经网络
    1. 卷积神经网络(CNN)简介  8:52
    2. 卷积神经网络代码实现  13:16
    3. 循环神经网络(RNN)简介  5:56
    4. 循环神经网络(RNN)代码实现  5:56
    5. 神经网络模型的保存和读取  6:10
  第5章:Tensorflow项目实战-验证码识别
    1. 验证码数据生成与处理  6:45
    2. 验证码识别的代码实现  10:43
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