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TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算，展示训练过程中绘制的图像、网络结构等。
一、配置环境
对tensorflow可视化首先需要tf官网提供的tensorboard.exe这个程序，当然这个程序在下载tf的时候也是自带的，我是用anaconda进行安装和配置的，则tensorboard.exe位于"E:\Anaconda\Scripts"目录下，首先将这个目录添加到环境变量中,在用户变量的Path中，添加工具路径。
二、可视化操作
tensorboard.exe对tf进行可视化的时候，需要tf生成的events.out.tfevents文件。
而且，有一个需要注意的地方，tensorboard.exe调用是基于当前路径的，就是你cmd命令行所示的目录。所以最简单的调用方法是直接上诉tfevents目录，直接输入cmd，打开命令行工具
然后回退到上一目录进行调用
调用命令：
tensorboard.exe --logdir = event所在目录如下图所示，然后在浏览器打开指定的网址，就可以查看可视化的结果了
http://desktop-vd3pu82:6006
