如何启动tensorboard进行可视化
TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算，展示训练过程中绘制的图像、网络结构等。
最近本人在学习这方面的内容，然而出现了一些问题，我的问题是在完成相应代码准备好可视化数据后无法启动tensorboard，如下是网上找的测试可视化的代码（至于如何准备可视化数据这里不做介绍，看参见：（英文）https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard；（中文）http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/summaries_and_tensorboard.html）
import tensorflow as tf with tf.name_scope('input1'): input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1") with tf.name_scope('input2'): input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2") output=tf.add_n([input1,input2],name="add") writer=tf.summary.FileWriter(r"D:\InstalledList\anaconda3\Scripts",tf.get_default_graph()) writer.close()
然后，我按照官网中介绍的在CMD中使用tensorboard --logdir=/path/to/log-directory来启动tensorboard，结果并没有什么反应，注意，这里的是
所在的目录，通过在网上一番搜索之后，并没有解决问题，大部分都说是路径的问题，或tensorboard启动路径的问题，还有的说是浏览器的问题，但是通过尝试后都没有用，后来通过tensorboard --help查看了tensorboard的方法介绍才找到了问题所在，现在介绍一下整个启动tensorboard 的过程。
第一步，准备好需要可视化的数据，也就是运行上述训练代码，运行完后会产生一个log文件保存需要可视化的数据。
第二步，定位到log文件的保存目录上，也就是箭头指向的地方，并复值该目录
第三步，打开cmd到终端，cd到log文件所在的目录
第四步，输入tensorboard.exe --logdir="log文件所在目录"，注意.exe，网上教程是没有这个后缀的
第五步，打开浏览器，输入网址localhost:6006，此时可以看到下图的可视化界面，tensorboard启动完成
