Docker容器集群管理主流方案
Swarm Docker公司自研发的集群管理系统。 Kubernetes Google开源的一个容器集群管理系统，用于自动化部署、扩展和管理容器应用。也称为K8S Mesos Mesos是一个集群资源调度系统，对集群中的资源进行分配和管理。Marathon是运行在Mesos之上的一个服务管理框架，可管理容器生命周期。 Docker容器集群管理主流方案 讲
Swarm、Kubernetes和Mesos简单比较：
复杂性 Swarm使用标准Docker接口，集成于Docker Engine，内置Overlay网络、服务发现、负载均衡，很容易上手，学习成本低。 K8S成熟且复杂，自己的管理体系，服务发现，负载均衡等功能，学习成本高。 Mesos是一个成熟分布式资源管理框架，一个通用的集群管理系统。 功能 Swarm支持Docker Compose v3来实现服务编排。 K8S强大的功能，有着一套整体容器解决方案，使用起来更轻松。 社区活跃度 K8S社区相比Swarm和Mesos活跃度都高。
Swarm介绍
集群部署及节点管理 服务管理 使用原生Overlay网络 数据持久化 服务发现与负载均衡 高可用性 配置文件存储 应用实战 -手动创建和服务编排部署LNMP网站平台
Swarm是什么
Swarm是Docker公司自研发的容器集群管理系统，Swarm在早期是作为一个独立服务存在，在Docker Engine v1.12中集成了Swarm的集群管理和编排功能。可以通过初始化Swarm或加入现有Swarm来启用Docker引擎的Swarm模式。 Docker Engine CLI和API包括了管理Swarm节点命令，比如添加、删除节点，以及在Swarm中部署和编排服务。 也增加了服务栈（Stack）、服务（Service）、任务（Task）概念。
Swarm两种角色
Manager：接收客户端服务定义，将任务发送到worker节点；维护集群期望状态和集群管理功能及Leader选举。默认情况下manager节点也会运行任务，也可以配置只做管理任务。 Worker：接收并执行从管理节点分配的任务，并报告任务当前状态，以便管理节点维护每个服务期望状态。
Swarm的特点
1. Docker Engine集成集群管理 使用Docker Engine CLI 创建一个Docker Engine的Swarm模式，在集群中部署应用程序服务。 2. 去中心化设计 Swarm角色分为Manager和Worker节点，Manager节点故障不影响应用使用。 3. 扩容缩容 可以声明每个服务运行的容器数量，通过添加或删除容器数自动调整期望的状态。 4. 期望状态协调 Swarm Manager节点不断监视集群状态，并调整当前状态与期望状态之间的差异。例如，设置一个服务运行10个副本容器，如果两个副本的服务器节点崩溃，Manager将创建两个新的副本替代崩溃的副本。并将新的副本分配到可用的worker节点。 5. 多主机网络 可以为服务指定overlay网络。当初始化或更新应用程序时，Swarm manager会自动为overlay网络上的容器分配IP地址。 6. 服务发现 Swarm manager节点为集群中的每个服务分配唯一的DNS记录和负载均衡VIP。可以通过Swarm内置的DNS服务器查询集群中每个运行的容器。 7. 负载均衡 实现服务副本负载均衡，提供入口访问。也可以将服务入口暴露给外部负载均衡器再次负载均衡。 8. 安全传输 Swarm中的每个节点使用TLS相互验证和加密，确保安全的其他节点通信。 9. 滚动更新 升级时，逐步将应用服务更新到节点，如果出现问题，可以将任务回滚到先前版本。
集群部署及节点管理
使用swarm前提
Docker版本1.12+ 集群节点之间保证TCP 2377、TCP/UDP 7946和UDP 4789端口通信
节点规划
操作系统ubuntu18.04 管理节点：192.168.56.128 工作节点：192.168.56.129 工作节点：192.168.56.130
查看当前docker版本
管理节点初始化swarm
docker swarm init --advertise-addr 192.168.56.128
工作节点加入swarm
docker swarm join --token SWMTKN-1-2jxm5hdcno1m06v1eqzsrsrcqg1hjsvkotdojo87n67lasngkf-2ick8vihgd6jmkgpoe09wra2s 192.168.56.128:2377
管理节点查看
查看节点信息
docker node inspect docker2
查看运行任务数
docker node ps
服务管理
创建服务 创建一个服务副本数为1 名字为hello
docker service create --replicas 1 --name hello busybox
查看
MODE是replicated会根据默认调度算法分配节点
REPLICAS副本数 右边是设定多少 左边是启动多少
查看启动状态多次失败，因为busybox是一个基础镜像没有持续运行
加一个持续运行的任务
docker service update --args "ping www.baidu.com" hello
过滤出只在运行的
docker service ps -f "desired-state=running" hello
以上信息可以查看到是工作在docker1这个节点上面的
对该服务进行扩容
docker service scale hello=3
指定docker1只作为管理节点
docker node update --availability drain docker1
作为manage的节点没有容器了 会把副本复制到其他节点管理节点的docker删除
滚动更新服务
docker service create \ > --replicas 3 \ > --name redis \ > --update-delay 10s \ > redis:3.0.6
更新
docker service update --image redis:3.0.7 redis
显示更新状态以及老版本信息
查看刚刚设置的更新策略
docker service inspect redis
创建服务时设定更新策略
docker service create --name my_web --replicas 10 --update-delay 10s --update-parallelism 2 --update-failure-action continue nginx:1.12
--update-parallelism最大并行数量
--update-failure-action continue更新失败后继续
服务更新
docker service update --image nginx:1.13 my_web
创建服务时设定回滚策略 创建前删除docker service rm my_web
docker service create \ --name my_web \ --replicas 10 \ --rollback-parallelism 2 \ --rollback-monitor 20s \ --rollback-max-failure-ratio .2 \ nginx:1.12
先更新
docker service update --image nginx:1.13 my_web
手动回滚
docker service update --rollback my_web
又回滚到1.12版本了
