view方法

让我们举一些例子，从简到难。

1. view方法返回张量与self张量相同的数据(这意味着返回的张量具有相同数量的元素)，但具有不同的形状。例如：

   a = torch.arange(1, 17)  # a's shape is (16,)
   
   a.view(4, 4) # output below
     1   2   3   4
     5   6   7   8
     9  10  11  12
    13  14  15  16
   [torch.FloatTensor of size 4x4]
   
   a.view(2, 2, 4) # output below
   (0 ,.,.) = 
   1   2   3   4
   5   6   7   8
   
   (1 ,.,.) = 
    9  10  11  12
   13  14  15  16
   [torch.FloatTensor of size 2x2x4]
   

2. 假设-1不是其中一个参数，当将它们相乘时，结果必须等于张量中的元素数。如果您执行：a.view(3, 3)，它将引发RuntimeError，因为对于具有16个元素的输入，形状(3 x 3)无效。换句话说：3 x 3不等于16但是9。

3. 您可以使用-1作为传递给函数的参数之一，但只能使用一次。所发生的事情是该方法将自动计算维度。例如，a.view(2, -1, 4)等同于a.view(2, 2, 4)。 [16 /(2 x 4)= 2]

4. 特别请注意，返回的张量共享相同的数据。如果您相对"view"中进行更改，则需要更改原始张量数据：

   b = a.view(4, 4)
   b[0, 2] = 2
   a[2] == 3.0
   False