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from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif
import matplotlib.pyplot as plt
selector = SelectKBest(f_classif,k='all') #或者k=3：特征的个数
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dateframtop1_name_x_train[predictors] 是一个dataframe结构predictors是列名的列表
dateframtop1_name_y_train 因为这里只有一列所以没有列名
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selector.fit(dateframtop1_name_x_train[predictors], dateframtop1_name_y_train)
scores = -np.log10(selector.pvalues_)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 这两行用来显示汉字
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.bar(range(len(predictors)), scores) #画柱状图，比如三个柱子
plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical') #这个是在每一柱子下说明名字
plt.show()
