在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式，较为常用的图像二值化方法有：1）全局固定阈值；2）局部自适应阈值；3）OTSU等。
全局固定阈值化：对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化；
局部自适应阈值化：根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的，而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的二值化阈值通常会较高，而亮度较低的图像区域的二值化阈值则会相适应地变小。不同亮度、对比度、纹理的局部图像区域将会拥有相对应的局部二值化阈值。常用的局部自适应阈值有：1）局部邻域块的均值；2）局部邻域块的高斯加权和。
OpenCV库里实现了以上方法，可相应地自行调用。