读书感受 之 《数学之美》

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读书感受

  这本书是吴军老师整理，描述Google在搜索引擎中使用到的部分数学模型及算法原理，尽管书中包含大量晦涩的数学公式（本人数学专业出身，对很多公式仍然无法快速理解），但依旧能让没有相关知识背景的读者感受在日常生活中不经意间对数学的应用，以及数学模型对现代生活便利的重要意义。
  看到自然语言识别相关的几个章节，了解到自然语言从语法升级到统计模型，为社会进步奉献一生聪明才智的科学家震撼，多少代了也因此走了数不尽的弯路。在大家都选择使用文法规则进行语音识别的年代，多少人费尽一生的心血也无法得到显著的成果，跟他们相比选择基于统计方式的科学家就幸运的多，现实中的选择大于努力的例子。
  统计模型刚出现时，其效果跟当时已经被广泛认可且也有一定成果的规则模型相比，简直不能相提并论，但只要方向是对的，就终有一天会走出困局，一旦方向错了，眼前的彩虹终究只是徒劳。
  自然语言处理方向虽然有不少国内的科学家，但大部分都来自国外，虽然希望国内的学者可以静下心来做研究，但大家都是凡人，所在的社会环境和价值体系都会对个人产生影响，期待国家可以有更多掌握前沿知识的科学家。

个人收获

1. 对部分算法的应用有了初步的认识
2. 学习吴军老师这种写法，将较深的数学知识作为拓展部分
3. 了解了自然语言处理及文本识别的历史及相关原理和算法
4. 虽然早知道余弦在文章相似性中的应用，看到数学公式还是深受震撼
5. 马太效应在搜索引擎中的体现（越是搜索效果好越是用户多，用户越多产生的搜索数据越多，数据越多模型参数越好，参数越好搜索效果越好）
6. 科学的进步绝非一朝一夕的，需要太多代科学家的专研，现在国内这种大部分人向钱看齐的做法感觉有点浮躁啊，现在清华北大的毕业生挺多去做金融（当然金融工具也在推动社会进步，但金融的基础得有社会价值），虽然最多还是深造。

个人建议

1. 本书最好有概率论及线性代数相关的数学背景，否则会比较晦涩
2. 如果对搜索引擎、语音识别及自然语言处理相关原理有兴趣，可以看看
3. 如果知识想了解自然语音处理相关的故事，忽略所有数学公式依然可以享受书中内容
4. 如果对算法和数学模型感兴趣，本书深入浅出的解释值得一读

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