np max 与 np maximum

1. 参数

首先比较二者的参数部分：

• np.max：(a, axis=None, out=None, keepdims=False)
  
  • 求序列的最值
  • 最少接收一个参数
  • axis：默认为列向（也即 axis=0），axis = 1 时为行方向的最值；
• np.maximum：(X, Y, out=None)
  
  • X 与 Y 逐位比较取其大者；
  • 最少接收两个参数

2. 使用上

>> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])
2

>> np.maximum([-2, -1, 0, 1, 2], 0)
array([0, 0, 0, 1, 2])

        # 当然 np.maximum 接受的两个参数，也可以大小一致
        # 或者更为准确地说，第二个参数只是一个单独的值时，其实是用到了维度的 broadcast 机制；

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