python中np.max与np.maximum的区别

    在使用numpy的时候，我们会遇到取最大的问题，常用的函数有两个：np.max与np.maximum，那么它们的主要区别在哪里呢？

    np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 

    传入为一个a，并取a 在 axis方向上的最大值

    np.maximum(x, y, out=None)

    传入为两个x和y，并x，y逐位比较取最大值

import numpy as np

value = np.array([[-2, 2, 0],
         [2, 3, -1]])
a = np.max(value,axis=0)
b = np.maximum(value, 2)
print(a)
print(b)

[2 3 0]
[[2 2 2]
 [2 3 2]]