之前其实就已经讲过了，MoviePy的性能提升，依赖于ffmpeg的性能提升，换句话说：
[MoviePy的GPU加速] = [ffmpeg的GPU加速]
ffmpeg使用GPU加速，很多大佬都提到过，终于，我们也实现啦，
这篇文章，仅仅先说一些前期大家需要注意的事情，后续会抽时间将详细的教程写出来。
我们只搞过两个厂商显卡：Intel 和 Nvidia
Intel
关于Intel，可以使用 qvs，即所谓的Quick Sync Video来调用GPU实现硬件转码，比较糟糕的是，我在Ubuntu上进行编译时，把自己的电脑都给炸掉了。相关的文档不是很多，我们最终选择了放弃。
qvs官方提供的编译材料，linux版本默认仅支持Centos系统，其他Linux版本会很烦。
我们的显卡型号是 Intel® HD Graphics 630。
支持GPU加速的仅仅为带有HD Graphics的显卡。建议大家放弃Intel显卡了。
Nvidia
关于Nvidia，大家都使用CUDA调用GPU实现硬件加速。实际上使用Nvidia的显卡的话，会少走很多的弯路，网上的资料也是很丰富的。本来我们有一台使用Nvidia显卡的设备，在进行编译后，突然发现我们的显卡型号并不被CUDA支持，查询Navida官方说明之后，才知道，Nvidia也有显卡的型号要求.
不过还好的，Nvidia支持GPU运算的型号蛮多的。我们火速购买了一个Nvidia GeForce GTX 1050,终于可以开搞。
ffmpeg
不是普通的ffmpeg就可以胜任GPU加速的工作的，我们需要 对ffmpeg做qvs或者cuda库的支持，它才具备调用GPU的能力，这就需要我们自己编译ffmpeg，这是一个很蛋疼的过程。
唠叨完了，如果你准备开搞ffmpeg GPU加速，墙裂建议你使用Nvidia的显卡，如果你电脑是Nvidia显卡，那么可以在这里查看一下你的显卡型号是否支持。或许，你也应该换个显卡啦，哈哈哈。