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近几年中，互联网的高速发展让我感受到了技术的强大推动力，我们的衣、食、住、行在智能手机上都可以搞定了。在享受技术红利的同时，我不自禁的会想：下一个技术风口在哪里？实际上我已经感受到下一波技术浪潮正慢慢袭来：人工智能。网络上关于人工智能的报道铺天盖地，各种言论层出不穷：人工智能将带领人类又一次大跃进；人工智能将取代你的工作……
作为一个码农，不能不关注未来科技；但从网络上搜查到的人工智能知识大部分是碎片化的，各种观点理论深浅不一，有不少夸大吹嘘、哗众取宠的，所以我想通过阅读一本书来系统性的了解下人工智能。搜索一番之后，我毫不犹豫的选择了吴军博士的《智能时代》。之前阅读过吴军博士的《浪潮之巅》和《数学之美》，我知道他的书通俗易懂，有例有据，有理论有实践；在快速的读完两遍《智能时代》之后，发现果不其然，又是一本佳作。
这本书从以下几个方面介绍了智能时代： 数据->大数据和机器智能->思维的革命->大数据和商业->技术和挑战->未来智能的产业->大数据的未来。全书引经据典、旁征博引，从“道”的层面讲述信息技术的发展，涉及到科学、历史、文化、商业等，让我大开眼界，不得不佩服吴军博士的深厚的文化积累。
全书对我影响最深的是第三章：思维的革命。这一章讲述了人类思维的发展，从勾股定理到大数据时代，激起了我对科学技术的兴趣。那么到底什么是智能时代的大数据思维呢？
从牛顿开始，人类社会的进步在很大程度上得益于机械思维，但是到了信息时代，它的局限性也越来越明显。首先，并非所有的规律都可以用简单的原理描述；其次，像过去那样找到因果关系已经变德非常困难，因为简单的因果关系规律性都被发现了。在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
所以未来的人工智能是信息技术从因果逻辑到大数据的转变。但是不管未来怎么发展，信息时代的因果逻辑规律依旧是人工智能发展的基石。我们今天的技术是站在“巨人”的肩膀上：
牛顿最直接的贡献，在于他用简单而优美的数学公式破解了自然之谜。牛顿在他的巨著《自然哲学之数学原理》一书中，用几个简明的公式（力学三定律和万有引力定律）破解了宇宙中万物运动的规律，用微积分的概念把数学从静止的变量拓展为连续变化函数。在他的《光学》一书中，他把看上去虚幻的光分解为单个原色。
在牛顿之后，英国的焦耳也通过一个简单的公式描述了能量守恒原理，而他们的另一位同胞麦克维斯则通过几个简单的方程式描述了我们看不见摸不着的电磁世界。
牛顿找到了开启工业革命大门的钥匙，而瓦特拿着这把钥匙开启了工业革命的大门。
爱因斯坦是现代物理学的集大成者，他不仅在物理学上突破了牛顿理论，而且在物理学几乎每个领域都有所建树。
香农除了给出对信息和互信息的量化度量之外，还给出了两个相关信息处理和通信的最基本的定律，即香农第一定律和香农第二定律。
…. …
这些“巨人”不仅让我膜拜，也让我产生了对技术的思考，让我想重新学习：微积分、相对论、信息“熵”……多学习一点基础科学，多一分对世界的认识。
通过《智能时代》，让我看到了危机与挑战：
在工业革命开始之后，机械化、电气化和化肥农药的使用，使得发达国家只需要2%~5%的人就能提供全部人口所需的食品。制造智能机器的人就不同了，他们可能只占人口的不到2%甚至更少，却在某种程度上控制着世界。
也解决了我的一些困惑： 人工智能会让我们的生活更美好吗？
社会公平只能反映在机会平等上，而不是结果的公平。实际上，只要个人的智力有差异，努力的程度不同，以及每个人的运气不同，即使劫富济贫，也无法保证社会公平。
目前我没有在大数据行业，或许将来也进不去，但是一定要接受新的思维方式，利用好大数据和机器智能。或许未来不久，所有行业都将重新定义，就像特斯拉汽车的出现重新定义了整个汽车行业。书中所言：2%的人将控制世界，成为他们或被淘汰；并非危言耸听。
… …
总之，每一章都很精彩，每一章都会刷新我对技术的认知。
当然，书是好书也不能尽信书，因为每个人都有自己的观点，每个人都有自己的知识短板；读书、写作、演讲最重要的是要有自己的思想。书中就有一处明显的BUG，在未来体育中利用大数据举例：库里成名前的薪水4年1270万美元，而姚明登录NBA第一年薪水就高达1250万美元（实际上是386万美元）。另外关于NBA金州勇士队3年2冠，很大一部分原因是依靠了大数据，我有70%是赞同的，还有30%不赞同。通过这些也不排除书中在我不熟悉的领域没有错误，哈哈。
《智能时代》是一本好书；买书，读书是最好的投资；花几十块钱读别人几年甚至几十年的积累，是一件很值的事情。
作为一个码农，不能不关注未来科技；但从网络上搜查到的人工智能知识大部分是碎片化的，各种观点理论深浅不一，有不少夸大吹嘘、哗众取宠的，所以我想通过阅读一本书来系统性的了解下人工智能。搜索一番之后，我毫不犹豫的选择了吴军博士的《智能时代》。之前阅读过吴军博士的《浪潮之巅》和《数学之美》，我知道他的书通俗易懂，有例有据，有理论有实践；在快速的读完两遍《智能时代》之后，发现果不其然，又是一本佳作。
这本书从以下几个方面介绍了智能时代： 数据->大数据和机器智能->思维的革命->大数据和商业->技术和挑战->未来智能的产业->大数据的未来。全书引经据典、旁征博引，从“道”的层面讲述信息技术的发展，涉及到科学、历史、文化、商业等，让我大开眼界，不得不佩服吴军博士的深厚的文化积累。
全书对我影响最深的是第三章：思维的革命。这一章讲述了人类思维的发展，从勾股定理到大数据时代，激起了我对科学技术的兴趣。那么到底什么是智能时代的大数据思维呢？
从牛顿开始，人类社会的进步在很大程度上得益于机械思维，但是到了信息时代，它的局限性也越来越明显。首先，并非所有的规律都可以用简单的原理描述；其次，像过去那样找到因果关系已经变德非常困难，因为简单的因果关系规律性都被发现了。在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
所以未来的人工智能是信息技术从因果逻辑到大数据的转变。但是不管未来怎么发展，信息时代的因果逻辑规律依旧是人工智能发展的基石。我们今天的技术是站在“巨人”的肩膀上：
牛顿最直接的贡献，在于他用简单而优美的数学公式破解了自然之谜。牛顿在他的巨著《自然哲学之数学原理》一书中，用几个简明的公式（力学三定律和万有引力定律）破解了宇宙中万物运动的规律，用微积分的概念把数学从静止的变量拓展为连续变化函数。在他的《光学》一书中，他把看上去虚幻的光分解为单个原色。
在牛顿之后，英国的焦耳也通过一个简单的公式描述了能量守恒原理，而他们的另一位同胞麦克维斯则通过几个简单的方程式描述了我们看不见摸不着的电磁世界。
牛顿找到了开启工业革命大门的钥匙，而瓦特拿着这把钥匙开启了工业革命的大门。
爱因斯坦是现代物理学的集大成者，他不仅在物理学上突破了牛顿理论，而且在物理学几乎每个领域都有所建树。
香农除了给出对信息和互信息的量化度量之外，还给出了两个相关信息处理和通信的最基本的定律，即香农第一定律和香农第二定律。
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这些“巨人”不仅让我膜拜，也让我产生了对技术的思考，让我想重新学习：微积分、相对论、信息“熵”……多学习一点基础科学，多一分对世界的认识。
通过《智能时代》，让我看到了危机与挑战：
在工业革命开始之后，机械化、电气化和化肥农药的使用，使得发达国家只需要2%~5%的人就能提供全部人口所需的食品。制造智能机器的人就不同了，他们可能只占人口的不到2%甚至更少，却在某种程度上控制着世界。
也解决了我的一些困惑： 人工智能会让我们的生活更美好吗？
社会公平只能反映在机会平等上，而不是结果的公平。实际上，只要个人的智力有差异，努力的程度不同，以及每个人的运气不同，即使劫富济贫，也无法保证社会公平。
目前我没有在大数据行业，或许将来也进不去，但是一定要接受新的思维方式，利用好大数据和机器智能。或许未来不久，所有行业都将重新定义，就像特斯拉汽车的出现重新定义了整个汽车行业。书中所言：2%的人将控制世界，成为他们或被淘汰；并非危言耸听。
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总之，每一章都很精彩，每一章都会刷新我对技术的认知。
当然，书是好书也不能尽信书，因为每个人都有自己的观点，每个人都有自己的知识短板；读书、写作、演讲最重要的是要有自己的思想。书中就有一处明显的BUG，在未来体育中利用大数据举例：库里成名前的薪水4年1270万美元，而姚明登录NBA第一年薪水就高达1250万美元（实际上是386万美元）。另外关于NBA金州勇士队3年2冠，很大一部分原因是依靠了大数据，我有70%是赞同的，还有30%不赞同。通过这些也不排除书中在我不熟悉的领域没有错误，哈哈。
《智能时代》是一本好书；买书，读书是最好的投资；花几十块钱读别人几年甚至几十年的积累，是一件很值的事情。