第一章
第1节：所谓人工智能的“聪明”，其实是在拥有众多事例的基础上，通过参照其中的某一例来实现的。
第2节：人工智能的研究接近于认知科学
第3节：人工智能发展的动力是数据
第4节：像写小说这样的行为，需要将人物、关系、事件等抽象要素组合及变化，这是计算机所不擅长的领域。
第5节：
人工智能的核心在于：判断“是否相似”；
人类竞争的主题就是如何从有限的数据中比其他人更早发现事物的模式。
对相似的判断关键在于选择相似的的测量标准，它总是基于判断者自身的兴趣。
与过去人工地设定“如果……就……”的规则不同，人工智能会一边比较结果的好坏，一边自动地决定规则。这就是机器学习的经典模式。
