Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
架构图：
Kylin能做什么?为什么要用Kylin?
- 可扩展超快OLAP引擎: Kylin是为减少在Hadoop/Spark上百亿规模数据查询延迟而设计
- Hadoop ANSI SQL 接口: Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能
- 交互式查询能力: 通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能
- 多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体
- 与BI工具无缝整合:Kylin提供与BI工具的整合能力，如Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue和SuperSet
- 其他特性:
- Job管理与监控
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理，监控和使用立方体
- 项目及表级别的访问控制安全
- 支持LDAP、SSO
Kylin 生态圈
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Kylin 核心:Kylin OLAP引擎基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Job引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求
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扩展:支持额外功能和特性的插件
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整合:与调度系统，ETL，监控等生命周期管理系统的整合
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用户界面:在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面
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驱动:ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品，比如Tableau
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