Python--学习笔记2 常用库 <利用Python进行数据分析>

numpy

  科学计算包:多维数组对象;数学运算函数;随机数;傅里叶变换

  可以作为算法之间传递数据的容器。

pandas

  快速处理结构化数据和函数。

  dataframe, 面向列的二维表结构,含有行标和列标。

matplotliba

  绘制图表的库。

scipy

  解决科学计算中各种标准问题域的包的集合。积分微分方程求解器,矩阵分解,信号处理,稀疏矩阵,标准离散和连续概率分布。numpy和scipy的有机结合可以代替MATLAB中的计算功能。


import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt


python 的索引从0开始。

path = 'E:/pydata/datasets/bitly_usagov/example.txt' 可以读取

path = 'E:\pydata\datasets\bitly_usagov\example.txt'  无法读取

因此在路径选择是用‘/’


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