针对一个具体的问题，应该如何构造一个适合于它的数据库模式，即应该构造几个关系模式，每个关系由哪些属性组成。
由此引出了关系数据库理论。
一个有问题的关系模式会带来：
1.数据冗余
2.更新异常
3.插入异常
4.删除异常
一个好的关系模式应当不会发生以上的异常，数据冗余尽可能的少。
因此需要规范化，由此产生了范式（在次只说明1~3NF ，BCNF不做讨论）
对于范式，又有了一个新的名词函数依赖 函数依赖是用来判断范式的。
函数依赖分为：非平凡函数依赖 平凡函数依赖 完全函数依赖 部分函数依赖 传递函数依赖
首先解释说明什么是函数依赖：
不存在两个元组在属性X上值相等，而在属性Y上的值不等。则称X函数确定Y 或Y函数依赖与X ，X—>Y。
（这有点类似于函数，即x的值确定y。类似于映射只能多个X值对应一个Y，不能一个X对应多个Y）
在这里注重讲解： 完全、部分、传递
完全：比如（A,B）—>C,但是A,B单独不能确定C，则是完全
部分：比如（A,B）---->C,同时A，B当中有一个能单独确定C，则是部分
传递：比如A—>B,B—>C,则存在传递依赖A–>C
理解了这三种依赖后对于确定关系模式是第几范式就简单了
1NF：对于一个属性，不可再分为多个属性
2NF：基于1NF，不存在部分依赖
3NF：基于2NF，不存在传递依赖
最后补充一下关系模式中的码的概念：
例如：A—>B（完全依赖）,则A位候选码（候选码可以有多个）。从候选码中选择一个为主码，候选码是主属性，其他为非主属性。
如果有错误欢迎指正，如果对于函数依赖不熟悉可以找一些相关的题目进行练习