由于近年程序化交易、高频交易和算法交易的相继登场，使得量化交易领域的工作需求变的越来越大，量化交易的工作职位也被描述的越来越宽泛。大批拥有统计学和数学背景的高材生都想要成为量化交易者。但是想要成为一名专业的
量化交易者，不仅需要在数据分析上有突出的技能也需要明确和能够执行自动交易系统。下面我们就来一起了解一下哪些专业的训练可以让我们成为一名专业的量化交易者呢？
大家应该都知道想要成为量化交易者需要拥有数据研究、数据分析和数据挖掘的能力。但是除了这些能力之外还有其他的一些方面也需要精通：
一、具备一定有关交易的计算机技能
统计和数学在
量化交易中的应用是非常重要的。例如在数据分析中应用非常广的试算表，它在专业的量化平台的特定分析是需要交易者去实践体验的。
市面上交易软件繁多复杂，很多都声称可以满足交易者的多方面需求，但是真正好的交易软件却非常少。所以要成为专业的量化交易者首先要熟悉交易系统建立的常用编程语言。例如，C++、Python、Perl和Java。交易者要有可以构想并且能够建立交易系统的能力。
二、了解市场数据
量化交易者要充分了解市场数据，要对相关公司行为的市场数据有一个全面的了解而并不是仅停留在常见的开盘价、较高价、较低价和收盘价。在了解数据之后，要知道这些数据会对交易产生什么样的影响。同时量化交易者也需要理解常用的交易策略，因为它能够提供量化交易的基础知识。这些内容我们都可以在网上或者权威机构的专业付费课程中学到。
三、熟悉风险管理
风险管理自身就是一个很大模块的内容。通常会有特定的标准来管理风险，例如场景分析、交易资金限制和止损机制等。在这个模块我们可以去找专业课程和模型来学习。
四、拥有良好的心态
良好的心态是成为一名专业量化交易者的第一步。要有能够接受成功或失败的心理素质。可以先做一个自我评价，看看自己是不是适合这样一份高回报但是也高风险的工作。
五、建立一个交易标准
要学会将自己交易思想建立成标准，并明确
量化交易的规划。
根据以上内容，大家可以做一个自我评价，找出自身的不足从新手逐步成为一个专业的量化交易者。