常用检验方法

I类错误 : H0正确但拒绝（得到假阳性）

II类错误 : H0错误但接受（假阴性，得不到需要的结果）

样本量合适时，可以用 ANOVA + T-Test，即方差分析和t检验

　

scipy.stats.levene(array1, array2)
#    返回
#    LeveneResult(statistic= , pvalue= )

if scipy.stats.levene(array1, array2)[1] > 0.05:
    scipy.stats.ttest_ind(array1, array2, equal_var=True)
else:
    scipy.stats.ttest_ind(array1, array2, equal_var=False)
#    返回
#    Ttest_indResult(statistic= , pvalue= )

#    单样本t检验
scipy.stats.ttest_1samp(array, int/list)