我在一家从事数据管理解决方案销售的软件公司工作。对于很多业务出身的人来说，这个领域过于技术化，而且，距离他们擅长的东西也太远。我和同事们会定期将目标转向IT部门，业务人员相信我们与IT部门之间可以开展更有意义的讨论。然而，在所有垂直行业，数据的重要性都在提升。为了保持竞争力，企业必须通过有意义的方式利用其现有和新增数据资源。如果业务人员从所有的数据管理决策过程中脱离出来，他们就会失去一个有价值的机会，而对于如何收集以及何时收集影响其经营活动的数据，这个机会至关重要。
如果你的日常工作中充斥着供应链效率需求、销售目标、市场活动或成本削减目标，我承认，所谓的“数据管理”看起来似乎与你无关，但这只是部分真相。
数据管理正在日益成为每个人的工作
为了理解此中原由，了解人们在谈到数据管理时的真实想法是很重要的。数据管理国际协会（DAMA）做出如下定义：“数据管理是为实现数据和信息资产价值的控制、保护、交付以及提升，对计划、政策、项目和实践所做的开发、执行和监督。”听起来，这些对于IT领域以外的人士缺乏足够的吸引力——但至少有一点是清楚的，数据管理远大于数据集成的范畴。业务人员不应拒绝协助制定数据策略、确定需要保护的数据，以及未来的数据交付方式。如果拒绝这样做，在未来如何访问数据资产的问题上，他们也许已经放弃了任何可能的影响力。
多年来，业务人员都承认数据是有价值的资产，但一直不愿主动参与数据管理的工作。数据不像其他资产，数据管理不是某一个部门的责任。数据是在很多不同的地方产生的，并且用在同样多的地方。这就很难要求一个部门（一般是IT部门）对数据管理负全部责任。
业务人员应该主动关注数据管理的三个主要原因是：
数据管理是一项团队运动
最成功的运动团队都会拥有多种技能。与之相类似，成功的数据管理也需要诸多技能。业务人员必须帮助确定有价值且敏感的数据，这些数据可以通过主动管理产生最大的价值。在具体场景中，业务人员是数据质量的最佳评判者，对于面向不同过程的数据交付环节，必须要定义所需要的服务水平。当然，最终还是需要由IT人员根据相关规则和策略来确认数据的交付、清洗、保护及最后归档。不过，如果让IT人员单独制定策略和规则，可能会因其错误理解业务对数据的需求而产生风险。
业务人员是高质量数据的直接贡献者
Informatica拥有9000余家企业客户。众多客户案例表明，高质量数据对提升业务的关键绩效指标起着直接作用。难以想象，大多数IT系统和分析算法在没有高质量数据支持的情况下会正常运行。那么，这个问题说明了什么？说明如果数据质量不佳，系统和算法就会产生不准确的结果，从而导致返工或不当决策。通过参与数据管理，业务人员可以直接为数据的质量和可用性做出贡献，而所有IT系统都需要这些数据。
企业的未来可能取决于良好的数据管理实践
我们的生活和国家经济正在变得日益数字化。毫无疑问，数字化转型的背后是数据——所有的数字化产品与服务都会消费和产生数据。我们发现：那些凭借自身数据快速提供洞察力和创新能力的企业在市场占有率和股市中都处于领先地位。缺乏良好的数据管理，数据资产将无法以足够大的规模，并通过正确的格式提供给企业使用，因此，也就无法支持现在和未来的数字化业务需要。
我希望这三个理由足以说服业务人员能够参与到数据管理活动中来。那么，你为什么会对数据管理工具发生兴趣呢？执行层面的决定应由IT人员来做吗？是的，在数据管理工具和技术的选择上，IT人员将发挥比较大的作用。领先的数据管理工具有助于打破技术工作和业务工作之间的壁垒。例如，Informatica一直在寻找使数据管理工作变得更为有效的方法，因为这能促使主要的利益相关方（业务和IT部门）协同工作，以实现共同的目标。数据管理的本质特征，以及其在数据管理实践方面对业务部门提出的需求，意味着业务部门需要在某种程度上与企业实施的数据管理工具和解决方案相互影响。
既然业务人员会毫不犹豫地参与选择新的IT解决方案以支持新的业务流程，又怎么会对数据管理解决方案存在不同的态度呢？对数据管理工具和解决方案的选择将直接影响到数据的可用性，而数据可用于所有的IT系统，将有助于业务流程的执行、报告和分析。如果不能在数据管理以及为数据管理赋能的技术上发挥积极作用，业务人员将会退出影响未来发展方向的行列——而未来的业务正日益由数据所推动。
作者简介：Monica McDonnell是Informatica欧洲信息行业咨询团队的资深成员，致力于帮助全球企业从数据中获得业务洞察，从而优化运营并推动创新。