R语言的基础语法及常用命令

R其实对于数据分析来说只是工具而已，所以刚开始不需要学习多么深多么细，只需要能够满足当前需求就行，之后的在实践中慢慢学习。
毕竟想要把R学精并不是容易的事情。正确的做法就是边做边学，不会就google翻文档。
本片主要是R的基础语法及常用的命令操作

赋值

R赋值采用<-或者->或者=，建议采用标准的第一个。
由于R中内置了同名函数c()，最好不要在编码时使用c作为对象名，否则可能产生一些不易察觉的问题

a <- 133
"hello" -> b  # 注意无论哪种写法，大于或小于号都是指向变量名
d = 'This'  # 不建议这么用，有可能会造成问题

a
b
d

133

'hello'

'This'

查看帮助

help(mean)
# 或者
?mean

包的安装和加载

# 获取包含R包的库位置
.libPaths()

# 查看已经安装的包
library()

# 安装包
install.packages("packagename")

# 加载包
library(packagesname)

# 查看已经加载的包
(.packages())

# 卸载加载的包（注意不是删除包）
detach("package:packagename")

# 删除包
remove.packages("packagename")

数据的读取与保存

读取

# 读取csv
data <- read.csv('.\\统计学\\example\\ch1\\table1_1.csv') 
head(data,6)    # 读取前 6行的数据

# 读取 Excel数据
library(xlsx)    #需要安装 xlsx 包
data <- read.xlsx("file",n)    # n 为要导入工作表的序号

# 读取 spss数据
library(foregin) # 已经默认安装
data <- read.spss("file",use.value.labels=TRUE,as.data.frame=TRUE)

# 读取 R格式数据
data <- load('.\\统计学\\example\\ch1\\example1_1.RData')

学生姓名	统计学	数学	营销学	管理学	会计学
张青松	68	85	84	89	86
王宇翔	85	91	63	76	66
田思雨	74	74	61	80	69
徐丽娜	88	100	49	71	66
张志杰	63	82	89	78	80
赵颖颖	78	84	51	60	60

保存

# 保存 R格式数据
save(data,file = '.\\...\\name.Rdata')

# 保存 csv格式数据
write.csv(data,file = '.\\...\\name.csv')

# 保存 xlsx格式
library(xlsx)
write.xlsx(data, "data.xlsx",sheet.name="sheet1")

if条件语句

if语句

x <- 30L  # R语言中，在正整数后加 L来表示整型数据（正整数）
if(is.integer(x)) {
   print("X is an Integer")
}

[1] "X is an Integer"

if…else语句

y <- list('a', 'v', 'd')
if('a' %in% y){    # %in% 运算符 检查元素是否在向量中
    print('a is in list')
}else{      # 注意这里的 else语句并不在if的花括号当中
    print('a is not in list')

}

[1] "a is in list"

x <- c("what","is","truth")

if("Truth" %in% x) {
   print("Truth is found the first time")
} else if ("truth" %in% x) {
   print("truth is found the second time")
} else {
   print("No truth found")
}

[1] "truth is found the second time"

switch语句

# 创建一个函数，输入的值和选择的函数类型来输出结果。
centre <- function(x, type) {

switch(type,

       mean = mean(x),

       median = median(x),

       trimmed = mean(x, trim = .1))

 }
centre(c(1,2,4,5),'mean')

循环语句

while循环

ant <- 2
while(ant<5){
    print('hello')
    ant = ant + 1
}

[1] "hello"
[1] "hello"
[1] "hello"

for循环

v <- LETTERS[1:4]  # LETTERS为26个大写字母向量。

for(i in v){
    print(i)
}

[1] "A"
[1] "B"
[1] "C"
[1] "D"

repeat循环

i <- 1
sum <- 0
repeat
{
   sum = sum + i
   if( i >= 100)   #如果已循环加到了100，则使用break跳出repeat循环
       break
   i <- i + 1
}
print(sum)

[1] 5050

next语句

R语言存在next语句，当我们想跳过循环的当前迭代而不终止它时便可使用next。遇到next时，R解析器跳过本次迭代，并开始循环的下一次迭代。

k <- LETTERS[1:6]
for ( i in k) {
   if (i == "D") {
      next
   }
   print(i)
}

[1] "A"
[1] "B"
[1] "C"
[1] "E"
[1] "F"

R常用的常量

# 26个大写字母
LETTERS

# 26个小写字母
letters

# 月份简写
month.abb

# 月份名称
month.name

# π 值
pi

'A' 'B' 'C' 'D' 'E' 'F' 'G' 'H' 'I' 'J' 'K' 'L' 'M' 'N' 'O' 'P' 'Q' 'R' 'S' 'T' 'U' 'V' 'W' 'X' 'Y' 'Z'
'a' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g' 'h' 'i' 'j' 'k' 'l' 'm' 'n' 'o' 'p' 'q' 'r' 's' 't' 'u' 'v' 'w' 'x' 'y' 'z'
'Jan' 'Feb' 'Mar' 'Apr' 'May' 'Jun' 'Jul' 'Aug' 'Sep' 'Oct' 'Nov' 'Dec'
'January' 'February' 'March' 'April' 'May' 'June' 'July' 'August' 'September' 'October' 'November' 'December'
3.14159265358979