ls()列举当前内存中已经创建的对象
如我们创建两个对象：data和strings，
> data <- c(1,2,5,4)
> strings <- "I like R"
> ls()
[1] "data" "strings"
rm(对象名)移除当前内存中存在的该对象
如rm(data)即移除了名为data的对象。
length(向量名)计算出该向量的长度。
如：
> v <- c(4,7,23,56,32)
> length(v)
[1] 5
mode()得出该对象的类型。
如：以下v为数值型，c和s是字符型
> v <- c(4,7,23,56,32)
> mode(v)
[1] "numeric"
> c <- c("one", "two", "four")
> mode(c)
[1] "character"
> s <- "I like R"
> mode(s)
[1] "character"
seq()生成一个序列向量
- 格式：
seq(par1, par2, par3)，其中参数1是序列的起始值，参数2是上限即最大值，参数3是该序列按参数3进行递增，例如下：
> x <- seq(1, 10, 2)
> x
[1] 1 3 5 7 9
rep()循环生成一个序列向量
- 格式：
rep(par1, par2)，生成一个有par2个元素的向量，且该向量每个元素的值都是par1，例如下：
> x <- rep(10, 5)
> x
[1] 10 10 10 10 10
> x <- rep(1:3, 3)
> x
[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3
rnorm()随机生成满足正态分布的元素组成的一个序列向量。
rnorm(n)随机生成有n个满足均值为零，标准差为1的正态分布的元素，组成的一个序列向量。例如下：
> rnorm(8)
[1] 1.4907195 1.7276080 0.5527360 -2.1591973 -0.9604629 -0.3154053 -1.1600211 0.4389038
rnorm(n, mean=x, sd=y)随机生成有n个满足均值为x，标准差为y的正态分布的元素，组成的一个序列向量。例如下：
> rnorm(6, mean=5, sd=2)
[1] 6.459678 0.951232 7.995386 7.224060 4.744950 3.913656
提取出向量中满足某条件的值
例如下：（|是或，&是且）
> x <- c(0, -3, 4, -1, 45, 98, -12)
> x[x>0]
[1] 4 45 98
> x[x<=2 | x>5]
[1] 0 -3 -1 45 98 -12
> x[x<=50 & x>=-1]
[1] 0 4 -1 45
x[-n]不取向量中的第n个值
例不取向量x的第5个值，如下：
> x <- c(0, -3, 4, -1, 45, 98, -12)
> x[-5]
[1] 0 -3 4 -1 98 -12
例不取向量x的第2-4个值，如下：
> x <- c(0, -3, 4, -1, 45, 98, -12)
> x[-(2:4)]
[1] 0 45 98 -12
