Python-matplotlib-入门教程（二）-plot-figure设置

0.摘要

本文主要介绍使用matplotlib画图时使用的配置方法，并对配置参数进行解释。

1.pyplot.figure()

用于创建一个新的图。函数参数如下：

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)

num：图的标号，不填写则默认自增1.

figsize：图的尺寸。类型为整数构成的元组，顺序为（width,height），单位为英寸，示例figure(figsize=(8,6))

facecolor：背景颜色 。

edgecolor：边框颜色。

dpi：分辨率。类型为整数。

扫描二维码关注公众号，回复： 4547567 查看本文章

2.pyplot.subplot()

在一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes)，调用subplot()即可对一张figure进行划分。下面介绍具体的划分方法：
 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3,3,101)
y1 = x
y2 = x ** 2
y3 = np.sin(x)
y4 = np.cos(x)

plt.subplot(221)
plt.plot(x,y1)
plt.subplot(222)
plt.plot(x,y2)
plt.subplot(223)
plt.plot(x,y3)
plt.subplot(224)
plt.plot(x,y4)
plt.show()

subplot的行列并非真实的行列，仅是提供给index。不理解也没关系，看下面的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3,3,101)
y1 = x
y2 = x ** 2
y3 = np.sin(x)


plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,y1)
plt.subplot(222)
plt.plot(x,y2)
plt.subplot(212)
plt.plot(x,y3)
plt.show()