人工智能 人脸识别 使用MQ实现解耦以及异步

从之前的人脸识别的文章来看，使用到mq中间处理的主要在捉拍机获取到的人脸识别的特征发送到rabbitMQ，然后单张人脸注册的服务进行消费，这时候就是实现了服务之间的异步处理以及解耦的作用
还有之前的批量处理上传的人脸特征的服务，使用的是同步的方式，这种方式确实有点low，需要异步来处理提供用户体验，这里就需要到MQ来实现异步的响应客户端。
当然其他的MQ场景，比如日志，很多时候就是使用到Kafka来实现的
这里结合上一节提到的统一配置文件来详细说说RabbitMQ的使用
1.在消费端引入起步依赖 这里是spring-boot-starter-amqp
2.配置文件yml配置上rabbitMQ的配置 ，这里是配置的是rabbitMQ的服务器地址（默认地址是5672），而不是控制台地址（端口为15672）

这里也可以通过github修改配置的方式来统一配置
3.控制层设计方法来接收消息，通过@RabbitListener(“myQueue”) 来定义监听的MQ的名字。

4.开始单测
通过@AutoWired注入AmqpTemplate 使用amqp的方法
这里需要注意的是测试类需要继承已经有启动类的注解 而且需要有@Component 注入IOC容器

如果没有新建队列就手动的建立，通过控制面板可以看到消息发送以及消费的过程

还有另外的一种方式来实现自动创建队列
使用注解 @RabbitListener(queueToDeclare=@queue(“myQueue”))

如果需要绑定交换机就需要设置
@RabbitListener(bindings=@QueueBinding(
value=@Queue(“myQueue”),
exchange=@Exchange(“myExchange”)
))

下节将会详细说说什么情况需要用交换机，什么情况直接使用queue这个注解