因近期公司项目需求，需要从监控视频里识别出人脸信息。OpenCV非常庞大，其中官方提供的人脸模型分类器也可以满足基本的人脸识别，当然我们也可以训练自己的人脸模型数据，但是从精确度和专业程度上讲OpenCV所提供的人脸识别要弱于face_recognition，所以我们采取OpenCV处理视频流、face_recognition来识别人脸。
为什么选择Python？
博主本身是Java工程师，在公司主要通过Java语言进行开发，起初我们尝试过通过Java+OpenCV的方式来实现，但是效果并不是很好。出于时间成本的考虑我们采用了资料更全面、在AI领域相对成熟的Python。
Python的安装环境
Python版本建议采用3.6，安装步骤不做过多的阐述，pip/pip3更换为国内源，可以大大的提高安装成功率和速度。
pip/pip3更换为国内源
打开目录 %appdata%
新建pip文件夹，pip文件夹下新建pip.ini文件
pip.ini添加以下内容
1 [global] 2 timeout = 6000 3 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 4 trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
pip/pip3国内常用源列表
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/