Spark2.X 傻瓜教程

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本课程照顾到零基础学员，从最基础的Linux入手，到Hadoop技术，再到Spark官方指定语言Scala，再到最后的SparkSQL，Spark Stream技术，一站式全链路教学，Spark技术一课搞定，电商项目全程贯穿，如果您是一个从未接触过Spark技术的小白，如果您对Spark流实时计算技术感举趣，那么此套课程一定是你需要的

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

Spark 有以下三个特点：
首先，高级 API 剥离了对集群本身的关注，Spark 应用开发者可以专注于应用所要做的计算本身。
其次，Spark 很快，支持交互式计算和复杂算法。
最后，Spark 是一个通用引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等，而在 Spark 出现之前，我们一般需要学习各种各样的引擎来分别处理这些需求。