使用TensorFlow训练模型的基本流程【转】
原文地址（https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo ） 本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程，包括制作读取TFRecord，训练和保存模型，读取模型。 语言:Python3 库:tensorflow、cv2、numpy、matplotlib 数据集:Chars74K dataset 的数字部分 网络:CNN 所有代码已经上传至github：https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo TFRecord TensorFlow提供了一种统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord. message Example { Features features = 1; }; message Features{ map
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转载自www.cnblogs.com/gongdiwudu/p/10125735.html
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