A.M：
学习目标：
研究一手CRNN，昨天读了CRNN的论文
（https://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/77679463），今天 主要皮一手chinese-ocr的源码，它的效果确实很好玩：
CRNN效果一（基于图像的序列识别）：
项目地址： https://github.com/JiHanFly/chinese-ocr
项目目录结构：
源码阅读顺序：
demo.py –> utils.py–>/models/crnn.py
CRNN结构：完全符合论文中的CRNN结构
学习过程：
python enumerate用法总结 ： https://blog.csdn.net/churximi/article/details/51648388
（原来当同时需要遍历 字符串、字典的键、值时，使用enumerate会更方便）
Python 中的注释规范 ：https://www.cnblogs.com/Rubick7/p/7755337.html （突然兴起，决定稍微遵守下）
python的 init、str、new、call 几种方法总结 ：https://www.cnblogs.com/qlshine/p/6049457.html （之前自己写代码，很不规范，也不怎么写类，所以、、、、、、、）
断言assert的用法：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45950781
Python format 格式化函数：http://www.runoob.com/python/att-string-format.html
复习哈卷积层后尺寸计算公式
：
CTCLoss : https://www.zhihu.com/search?type=content&q=CTCLoss ()
将要学习：
tensor基本概念、方法走一波，注意维度这个概念
http://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/Tensor/