一句话概括PCA

我们现在有一个m行n列的x,而X^{T}X是一个Ñ阶方阵,如果要去求它的特征值和特征向量(\mu ,\lambda )把它的每一个(\mu _{1}......\mu _{n})这些特征值拿出来得到一个矩阵U,那U^{T}(X^{T}X)U这样一个东西就变成了对角阵,那如此一来我们取U的前ķ个特征值U1 ......U_{n},我们在里边仍然是把这ñ乘n,本来是ñ个特征,我们最后选出来了ķ个特征。

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