深入理解Python的特性 - @property

实例说明

我觉得通过一个实例就能让你了解property特性的用法以及特点，下面使用一个Student类来进行对比说明

class Student(object):
    def __init__(self, score):
        self.score = score

if __name__ == '__main__':
    s = Student(30)
    print(s.score) # 30
    s.score = 60
    print(s.score) # 60

观察上面的代码实现，你会发现，它将类的属性直接暴露在了外面，虽然这样使得分数容易设置，但是却无法对参数进行检查，成绩不就可以随便赋值？这显然不合逻辑
为了达到检查和限制参数的目的，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过get_score()方法来取得成绩，这样就能在set_score()方法中进行参数的检查工作了。具体的代码实现如下：

class Student(object):
    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, score):
        if not isinstance(score, int):
            raise ValueError("Score should be an integer.")
        if score < 0 or score > 100:
            raise ValueError("Score should range from 0 to 100.")
        self._score = score
        
if __name__ == '__main__':
    s = Student()
    s.set_score(98)
    print(s.get_score()) # 98
    s.set_score(-10) # ValueError: Score should range from 0 to 100.

上面的代码实现了参数检查的功能，但是调用方法却显得比调用属性复杂。那么有没有什么折中的方法，既能够检查参数，又能够以类似调用属性的方法进行调用呢？Python中的@property属性的作用就是将一个方法变成属性调用的，具体使用方法如下：

class Student(object):
    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, score):
        if not isinstance(score, int):
            raise ValueError("Score should be an integer.")
        if score < 0 or score > 100:
            raise ValueError("Score should range from 0 to 100.")
        self._score = score

if __name__ == '__main__':
	s = Student()
	s.score = 98 # 98
	print(s.score)
	s.score = -10 # ValueError: Score should range from 0 to 100.

观察上面代码的具体实现以及运行结果，显然实现了检查参数的功能，而且还能够以类似调用属性的方法进行调用。要把一个getter方法变成一个属性，只需要加上@property即可，此时，@property本身又创建了另外一个装饰器@score.setter，该装饰器将一个setter方法变成了属性赋值，我们就可以在这个方法内实现对参数的检查和限制
在此基础上，还可以进行扩展，定义一个只读属性：

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2018 - self._birth

只定义getter方法不定义setter方法的话就是只读属性，上面的birth可以进行读写操作，而age则只能进行读操作

总结

在大多数的面向对象语言中，都有三种封装方式：public、protected、private。 Python并没有在语法上讲它们内建到class机制中，但是可以通过@property特性来实现
@property广泛应用于类的定义中，可以让调用者写出更加简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查和限制，也就减少了程序运行错误的可能性

深入理解Python的特性 - @property

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总结

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