数据分析入门(一)

数据分析入门

什么是数据分析

1. 字面:对数据进行分析;专业解释:利用适当统计分析方法对大量数据进行分析,总结出内在规律,为未来提供判断和决策

2. 数据分析6部骤:

   • 明确分析目的和内容

   • 数据收据

   • 数据处理

   • 数据分析

   • 数据展现

   • 数据撰写

   常用数据分析库的介绍

   numpy;最基础的库,高效的操作矩阵/多维数组;比list 更加高效

• Scipy;升级科学运算库

• Pandas

  • 科学运算工具

  • 文件操作工具

• Matplotlib:绘图工具

  Anaconda的安装和使用

  • python基础的开发环境:python3.x/python2.7

  • py36作用

    • python语法支持

      包管理:

      #安装爬虫框架
      pip install requests
      #web开发框架
      pip install django/Flak/Tornada
      ​

      • 虚拟环境管理 ;:virtualenv (windows)

        1. pip install virtualenv

        2. pip install virtualenvwrapper-win

        3. 创建 mkvirtualenv 环境名字

        4. 编列/切换:workon 名字

        5. 退出: deactivate

        6. 进入虚拟环境:workon 环境名

        7. 删除:rmvirtualenv 名字

        8. 列出所有:lsvirtualenv或workon

        9. 进入所在目录:cdvirtualenv

        10. 安装软件:pip install /remove/update 包名=版本号

  • Anaconda的优点

    python的升级版

    1. 优点包管理,内置180多个数据分析和人工智能相关的库

    2. 优点;管理虚拟环境

  • Anaconda值得是一个开源的python发行版本

  • 下载地址:https://www.anaconda.com/

  各种IDE切换虚拟环境

  1. pychar

  2. Anaconda

  3. Spyder